Главная // Актуальные документы // Методические указания
СПРАВКА
Источник публикации
В данном виде документ опубликован не был.
Первоначальный текст документа также опубликован не был.
Информацию о публикации документов, создающих данную редакцию, см. в справке к этим документам.
Примечание к документу
Документ отменен в связи с изданием Приказа Росстата от 25.09.2019 N 552.

В соответствии с пунктом 3 данный документ вступал в силу с 01.11.2019. Изменения, внесенные Приказом Росстата от 30.07.2018 N 465, вступали в силу с 30.07.2018.
Название документа
"Методические указания по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан"
(утв. Приказом Росстата от 19.10.2016 N 664)
(ред. от 30.07.2018)


"Методические указания по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан"
(утв. Приказом Росстата от 19.10.2016 N 664)
(ред. от 30.07.2018)


Содержание


Утверждены
Приказом Росстата
от 19 октября 2016 г. N 664
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВЫБОРОЧНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
ЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ
И ДРУГИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВ ГРАЖДАН
Список изменяющих документов
(в ред. Приказа Росстата от 30.07.2018 N 465)
Настоящие Методические указания являются комплексным документом, содержащим порядок формирования выборочной совокупности личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан для организации статистического наблюдения за их сельскохозяйственной деятельностью, а также порядок распространения выборочных данных на генеральную совокупность, оценки репрезентативности распространенных данных.
Методические указания предназначены для применения территориальными органами Росстата.
Общие положения
В целях дальнейшего совершенствования организации выборочных наблюдений в сельском хозяйстве осуществляется комплекс мероприятий по развитию и совершенствованию системы выборочных обследований сельскохозяйственной деятельности личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан сельской местности (далее - личные подсобные хозяйства, ЛПХ) на основе материалов Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года и опыта проведения выборочных обследований личных подсобных хозяйств в 2008 - 2016 годах.
Настоящие Методические указания разработаны с учетом принципов, изложенных в главе 10 "Основы выборки для сельскохозяйственных переписей и обследований" Программы Всемирной сельскохозяйственной переписи 2010 года (FAO 2005), и определяют порядок формирования выборочной совокупности личных подсобных хозяйств с учетом общей посевной площади сельскохозяйственных культур (далее - общая посевная площадь), поголовья скота и птицы, а также количества привлеченных личными подсобными хозяйствами наемных работников. Кроме того, предусмотрено установление дифференцированного объема выборки в зависимости от общего числа личных подсобных хозяйств для каждого субъекта Российской Федерации (Таблица 1, приложение 1).
Обследование по выборочной совокупности, сформированной в соответствии с настоящими Методическими указаниями, будет проводиться, начиная с итогов за январь 2020 года.
(в ред. Приказа Росстата от 30.07.2018 N 465)
Таблица N 1
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ И ДРУГИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ
ХОЗЯЙСТВ ГРАЖДАН В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИХ ЧИСЛА В СУБЪЕКТЕ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
N п/п
Группы регионов по числу личных подсобных хозяйств
Число субъектов Российской Федерации
Процент отбора (dk), %
1
до 3000
2
12
2
от 3001 до 10000
3
10
3
от 10001 до 40000
6
2,5
4
от 40001 до 90000
11
1,0
5.
от 90001 до 100000
5
0,8
6.
от 100001 до 160000
17
0,5
7
от 160001 до 200000
11
0,4
8
от 200001 до 300000
17
0,25
9
от 300001 до 400000
5
0,15
10
400001 и более
5
0,12
На основании данных, представленных в Таблице N 1, отдельно по каждому региону (k) определяется общий объем выборки (n) по формуле:
где:
nk - объем выборки в k-м субъекте;
Nk - общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан в k-м субъекте Российской Федерации;
dk - процент отбора.
Перед началом формирования выборочной совокупности из списка личных подсобных хозяйств (ГС N 5) исключаются заброшенные хозяйства (при необходимости населенные пункты) и хозяйства с одновременно нулевыми значениями показателей: "общая посевная площадь", "условное поголовье скота", "численность привлеченных наемных работников". Составляется общий список объектов с указанием их общей посевной площади, поголовья скота и птицы по видам, численности привлеченных наемных работников.
На основе общего списка объектов проводится деление генеральной совокупности на три массива хозяйств в зависимости от значений показателей, лежащих в основе отбора (общая посевная площадь, условное поголовье скота):
- основной массив - типичные личные подсобные хозяйства;
- крупные личные подсобные хозяйства, у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает всей генеральной совокупности;
- особо крупные личные подсобные хозяйства, у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает генеральной совокупности крупных личных подсобных хозяйств.
Формирование выборочных совокупностей и распространение данных по каждой группе хозяйств проводится отдельно.
Процедура формирования основ выборочных совокупностей представлена на схеме 1.
Схема 1. Порядок формирования основ выборочных совокупностей
в субъекте Российской Федерации
1. Формирование выборочной совокупности и распространение
данных типичных личных подсобных и других индивидуальных
хозяйств граждан на генеральную совокупность
(основной массив)
1.1. Формирование выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств
Объем выборки для наблюдения основного массива личных подсобных хозяйств определяется как разность между общим объемом выборочной совокупности личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации и объемом выборки крупных и особо крупных личных подсобных хозяйств.
Для формирования выборочной совокупности личных подсобных хозяйств в субъектах Российской Федерации используется модель 2-ступенчатой вероятностной выборки, на каждой ступени отбора (населенные пункты, личные подсобные хозяйства) проводится отбор с вероятностью, пропорциональной величине показателей, лежащих в основе отбора (общая посевная площадь, условное поголовье скота, численность привлеченных наемных работников) по схеме N 2.
Схема 2. Формирование двухступенчатой вероятностной выборки
личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан
в k-том субъекте Российской Федерации
--------------------------------
*) Методология формирования выборочной совокупности крупных и особо крупных личных подсобных хозяйств представлена, соответственно, в разделах 2.1 и 3.1.
Генеральная совокупность определяется для двух ступеней отбора:
I ступень - совокупность населенных пунктов субъекта Российской Федерации, имеющих типичные личные подсобные хозяйства.
II ступень - совокупность типичных личных подсобных хозяйств в отобранных на I ступени населенных пунктах.
Единица отбора:
I ступень - населенный пункт;
II ступень - личное подсобное хозяйство.
Единица наблюдения (единица, подлежащая статистическому наблюдению) - личное подсобное хозяйство.
Основа выборки - для каждой из двух генеральных совокупностей строится своя основа выборки:
I ступень - сначала определяется количество отбираемых населенных пунктов, исходя из заданного объема выборки в соответствии с количеством населенных пунктов в регионе (таблица 2):
Таблица 2
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИХ ЧИСЛА
В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
N п/п
Группы регионов по количеству населенных пунктов, имеющих типичные личные подсобные хозяйства
Число субъектов Российской Федерации
Процент отбора (dk), %
1
до 200
9
10
2
от 201 до 1000
18
5
3
от 1001 до 1700
18
3
4
от 1701 до 2800
14
2
5
от 2801 до 3700
7
1,5
6
от 3701 до 4800
4
1,3
7
от 4801 до 6000
4
1
8
от 6001 до 8000
2
0,7
9
свыше 8001
3
0,5
где:
NkНП - число населенных пунктов k-го субъекта Российской Федерации, имеющих типичные личные подсобные хозяйства;
nkНП - число отбираемых населенных пунктов в k-м субъекте Российской Федерации для формирования выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств;
dk - процент отбора населенных пунктов в k-м субъекте Российской Федерации.
Отбор населенных пунктов в k-м субъекте Российской Федерации производится с использованием механического метода отбора единиц, по следующему алгоритму:
По сумме нормированных индексов, рассчитанных по показателям "общая посевная площадь", "условное поголовье скота" и "численность привлеченных наемных работников" личных подсобных хозяйств по всем населенным пунктам k-го субъекта Российской Федерации, рассчитывается накопленная (кумулятивная) сумма, по значениям которой производится отбор населенных пунктов (приложения 3, 4).
Расчет нормированного индекса по показателю "общая посевная площадь" (аналогичный расчет нормированного индекса производится по показателям "условное поголовье скота", "численность привлеченных наемных работников") производится по формуле:
где:
ikSn (ikTn, ikYn) - нормированный индекс показателя в n-м населенном пункте k-го субъекта;
Skn (Tkn, Ykn) - значения соответствующего признака "общая посевная площадь" ("общее условное поголовье скота", "общая численность привлеченных наемных работников") в n-м населенном пункте k-го субъекта Российской Федерации (NkНП);
Sknmin, Sknmax (Tknnmin, Tknmax, Yknmin, Yknmax) - соответственно минимальное и максимальное значение признака "общая посевная площадь" ("условное поголовье скота", "численность привлеченных наемных работников") в массиве NkНП.
iknS+Y+T = ikSn + ikYn + ikTn, (1.3)
где:
iknS+Y+T - сумма нормированных индексов для каждого n-го населенного пункта k-го субъекта.
Шаг отбора I ступени населенных пунктов (hk) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов на число отбираемых (nkНП) населенных пунктов:
где:
hk - шаг отбора населенных пунктов;
iknS+Y+T - сумма нормированных индексов для каждого n-го населенного пункта k-го субъекта;
nkНП - число отбираемых населенных пунктов.
После расчета шага отбора определяется первый отбираемый населенный пункт. Для этого необходимо выбрать начальное случайное число в пределах величины шага отбора (интервал от 0 до hk).
Процедура отбора населенных пунктов в выборку продолжается до тех пор, пока их число не достигнет значения (nkНП).
II ступень - На второй ступени определяется число отбираемых типичных личных подсобных хозяйств (nkТип), исходя из заданного объема выборки для региона, за вычетом объема выборки крупных личных подсобных хозяйств и особо крупных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации (таблица 1, приложения 1, 2).
nkТип = nk - nkОКр - nkКр.
Совокупность типичных личных подсобных хозяйств в отобранных на I ступени населенных пунктах (приложение 5) делится на группы в зависимости от соотношения показателей, лежащих в основе отбора ("общая посевная площадь", "условное поголовье скота" и "численность привлекаемых наемных работников") (таблица 3).
Таблица N 3
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ 
В ОТОБРАННЫХ НА I СТУПЕНИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТАХ СУБЪЕКТА
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В ЗАВИСИМОСТИ
ОТ СООТНОШЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
N группы, i
Значение показателя
Число хозяйств, 
"общая посевная площадь", S
"условное поголовье скота", Y
"численность привлекаемых наемных работников", T
Совокупность ТЛПХ в отобранных на I ступени населенных пунктах
1
= 0
> 0
>= 0
2
> 0
= 0
>= 0
3
> 0
> 0
= 0
4
> 0
> 0
> 0
По каждой i-й группе (i = 1, 2, 3, 4) пропорционально определяется число единиц в выборочной совокупности (nkТипi)
где:
nkТип - число типичных хозяйств выборочной совокупности;
- количество типичных хозяйств в i-й группе;
- количество типичных хозяйств в отобранных населенных пунктах.
Отбор типичных личных подсобных хозяйств производится отдельно по каждой группе, по соответствующему алгоритму.
Алгоритм отбора хозяйств группы 1 
по величине показателя "условное поголовье скота"
По интервалам значений показателя "условное поголовье скота" типические личные подсобные хозяйства группы 1 (S = 0; Y > 0; T >= 0) распределяются на j-е группы (таблица 4).
Таблица N 4
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ 
ПО ВЕЛИЧИНЕ ПОКАЗАТЕЛЯ "УСЛОВНОЕ ПОГОЛОВЬЕ СКОТА"
Номер группы, j
Интервалы значений показателя "условное поголовье скота", Y
Число хозяйств в группе, 
1
до 1,0
2
от 1,0 - до 10
3
от 10,0 и более
итого
Для каждой j-й группы пропорционально определяется количество типичных личных подсобных хозяйств, отбираемых в выборочную совокупность (nkТипj) из данной группы:
где:
nkТип1 - число хозяйств совокупности, где: S = 0; Y > 0; Т >= 0;
- количество единиц j-й группы в группе 1;
- количество хозяйств всей группы 1.
Шаг отбора рассчитывается отдельно по каждой j-й группе:
Хозяйства каждой j-й группы ранжируются в порядке возрастания показателя "условное поголовье скота".
Извлекается случайное число A из интервала [0; hj].
Номера единиц, включенных в выборку, соответственно будут A1, A + hj, +...+, A + hj * (n - 1)kТип1j.
Отбор хозяйств по каждой j-й группе продолжается до тех пор, пока их число не достигнет значения nkТип1j (приложение 6).
В случае невозможности обследования хозяйства, попавшего в выборку, допускается его замена на следующее по ранжированному ряду хозяйство.
Алгоритм отбора хозяйств группы 2 по величине
показателя "общая посевная площадь"
Распределение типичных личных подсобных хозяйств группы 2 (S > 0; Y = 0; Т >= 0), на j-е группы осуществляется по интервалам значений показателя "общая посевная площадь" (таблица 5).
Таблица N 5
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ 
ПО ВЕЛИЧИНЕ ПОКАЗАТЕЛЯ "ОБЩАЯ ПОСЕВНАЯ ПЛОЩАДЬ"
Номер группы, j
Интервалы значений показателя "общая посевная площадь", S
Число хозяйств в группе, 
1
до 100
2
100,0 - до 1000
3
1000,0 - до 10000
4
10000,0 и более
итого
Для каждой j-й группы пропорционально определяется количество типичных личных подсобных хозяйств, отбираемых в выборочную совокупность (nkТип2j) из данной группы:
где:
nkТип2 - число хозяйств совокупности, где S > 0; Y = 0; Т >= 0;
- количество единиц j-й группы в группе 2;
- количество всех хозяйств группы 2.
Формирование выборочной совокупности данной группы осуществляется аналогично алгоритму отбора группы 1 .
Отбор хозяйств группы 3 (S > 0; Y > 0; T = 0) и группы 4 (S > 0; Y > 0; T > 0) производится с использованием метода механической выборки.
Единый список типичных личных подсобных хозяйств (nkТип), подлежащих наблюдению, формируется из хозяйств, отобранных в четырех группах (nkТип1, nkТип2, nkТип3, nkТип4) (приложение 7).
Ротация (обновление) выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств проводится один раз в пять лет в населенных пунктах, отобранных на I ступени согласно данной методологии.
1.2. Распространение данных выборочного обследования типичных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (основной массив) на генеральную совокупность
По совокупности личных подсобных хозяйств, попавших в выборку, сведения в течение года собираются по форме федерального статистического наблюдения N 2 "Производство сельскохозяйственной продукции в личных подсобных и других индивидуальных хозяйствах граждан" (далее - ф. N 2) по следующим разделам:
раздел 1 "Характеристика земельных участков, находящихся в пользовании хозяйства";
раздел 2 "Посевные площади сельскохозяйственных культур";
раздел 3 "Сбор урожая сельскохозяйственных культур";
раздел 4 "Многолетние плодово-ягодные насаждения и виноградники и сбор урожая многолетних насаждений";
раздел 5 "Выход продукции животноводства";
раздел 6 "Расход кормов скоту и птице";
раздел 7 "Продажа продукции собственного производства";
раздел 8 "Поступление и выбытие скота, птицы и пчел";
раздел 9 "Расходы на приобретение промышленных продуктов и оплату производственных услуг";
раздел 10 "Расходы на оплату услуг наемным лицам".
Распространение данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств по типичным личным подсобным хозяйствам (основному массиву) проводится двумя методами: методом прямого распространения, оценка по доле.
1.2.1 Распространение данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств основного массива - типичной совокупности субъекта Российской Федерации методом прямого распространения (I метод).
Распространение данных выборочной совокупности основного массива - типичных личных подсобных хозяйств проводится по всем показателям формы N 2 методом прямого распространения на уровне субъекта Российской Федерации в два этапа:
на первом этапе определяется распространенное значение q-го показателя по совокупности , которое формируется как сумма распространенных значений, рассчитанных по каждой группе (, , , );
на втором этапе определяется распространенное значение q-го показателя для всей совокупности основного массива - субъекта Российской Федерации типичных личных подсобных хозяйств NkНП.
Этап 1. Распространение данных массива ,
по группам , ,
- отдельно по группам выборочной совокупности (i = 1, 2, 3, 4) рассчитывается суммарное значение каждого q-го наблюдаемого показателя:
- распространенное значение q-го показателя группы рассчитывается как произведение полученного суммарного значения (XkТипiq) на коэффициент распространения, равный :
- распространенное значение q-го показателя совокупности типичных личных подсобных хозяйств в отобранных для наблюдения населенных пунктах формируется по сумме значений :
Этап 2. Распространение данных на генеральную совокупность
NkНП
Распространенное суммарное значение q-го показателя на уровне основного массива субъекта Российской Федерации (NkТип) рассчитывается как произведение распространенного значения на коэффициент распространения NkТип / nkТип (приложение 8).
1.2.2. Распространение данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств по доле общей посевной площади и условного поголовья скота каждого отобранного хозяйства в общей посевной площади и общем условном поголовье скота основного массива - типичной совокупности субъекта Российской Федерации (II метод - оценка по доле).
Для каждого отобранного личного подсобного хозяйства рассчитывается доля по общей посевной площади (zls), условному поголовью скота (zly) и суммарная доля по общей посевной площади и условному поголовью скота (zl(s+y)). Распространение выборочных данных и оценка точности производится на уровне субъекта Российской Федерации (приложение 9).
Оценка показателей растениеводства (разделы 2, 3, 4, 7 в части продукции растениеводства ф. N 2)
Распространенное суммарное значение показателей растениеводства на уровне основного массива субъекта Российской Федерации рассчитывается по формуле:
где:
- доля l-го типичного личного подсобного хозяйства по растениеводству;
xql - значение наблюдаемого q-ого показателя растениеводства в 1-ом отобранном типичном личном подсобном хозяйстве;
sl - общая посевная площадь l-ого отобранного типичного личного подсобного хозяйства;
SТип - общая посевная площадь типичных личных подсобных хозяйств (основной массив) субъекта Российской Федерации;
nkТип - количество отобранных типичных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации.
Оценка показателей животноводства (разделы 5, 6, 8, 7 в части продукции животноводства ф. N 2)
Распространенное суммарное значение показателей животноводства на уровне основного массива субъекта Российской Федерации рассчитывается по формуле:
где:
- доля l-го типичного личного подсобного хозяйства по животноводству;
xql - значение наблюдаемого q-ого показателя в l-ом отобранном типичном личном подсобном хозяйстве;
yl - условное поголовье скота l-ого отобранного типичного личного подсобного хозяйства;
YТип - условное поголовье скота типичных личных подсобных хозяйств (основной массив) субъекта Российской Федерации;
nkТип - количество отобранных типичных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации.
Оценка прочих показателей (разделы 1, 9, 10 ф. N 2)
Распространенное суммарное значение прочих показателей на уровне основного массива субъекта Российской Федерации рассчитывается по формуле:
где:
xql - значение наблюдаемого q-ого показателя в l-ом отобранном типичном личном подсобном хозяйстве;
nkТип - количество отобранных типичных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации;
zl(s+y) - доля l-го типичного личного подсобного хозяйства по общей посевной площади и условному поголовью скота, рассчитанная по формуле:
Оценка точности распространения данных типичных личных подсобных хозяйств
Оценка репрезентативности распространенных данных проводится отдельно для каждого метода распространения в целом по субъекту Российской Федерации. По каждому q-му показателю формы N 2 для оценки точности распространения выборочных данных рассчитывается:
- среднее значение q-го показателя по распространенным данным совокупности типичных личных подсобных хозяйств:
где:
- распространенное суммарное значение q-ого показателя;
NkТип - количество типичных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации;
- дисперсия распространенного значения q-го показателя :
где:
xql - величина наблюдаемого показателя l-ого хозяйства выборочной совокупности;
- среднее значение q-го показателя по распространенным данным совокупности типичных личных подсобных хозяйств;
nkТип - число хозяйств в выборочной совокупности;
- стандартная абсолютная ошибка распространенного значения q-го показателя :
где:
- дисперсия распространенного значения q-го показателя;
nkТип - число хозяйств в выборочной совокупности;
NkТип - число типичных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации;
- относительная ошибка распространенного значения q-го показателя :
где:
- стандартная абсолютная ошибка распространенного значения q-го показателя;
- среднее значение q-го показателя по распространенным данным совокупности типичных личных подсобных хозяйств.
2. Формирование выборочной совокупности крупных личных
подсобных хозяйств и распространение выборочных данных
на генеральную совокупность
2.1. Формирование выборочной совокупности крупных личных подсобных хозяйств
Формирование выборочной совокупности крупных личных подсобных хозяйств проводится из общего списка крупных хозяйств субъекта Российской Федерации за минусом особо крупных личных подсобных хозяйств, у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает крупных личных подсобных хозяйств.
Основа выборки - список крупных личных подсобных хозяйств (за вычетом особо крупных личных подсобных хозяйств) субъекта Российской Федерации с указанием общей посевной площади, условного поголовья скота и численности привлеченных наемных работников.
Определение объема выборки особо крупных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации
Объем выборки крупных личных подсобных хозяйств определяется в зависимости от числа таких хозяйств в субъекте Российской Федерации в соответствии с таблицей 6.
Таблица 6
ПРОЦЕНТ ОТБОРА КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИХ ЧИСЛА В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
N п/п
Интервалы по числу крупных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации
Процент отбора крупных ЛПХ (dk), %
1
2
3
1
до 45 включительно
100,0
2
46 - 60
90,0
3
61 - 70
70,0
4
71 - 80
60,0
5
81 - 100
50,0
6
101 - 120
40,0
7
121 - 150
35,0
8
151 - 180
30,0
9
181 - 210
25,0
10
211 - 270
20,0
11
271 - 350
15,0
12
351 - 450
12,5
13
451 - 550
10,0
14
551 - 650
7,5
15
651 - 750
7,0
16
751 - 850
6,5
17
851 - 950
5,5
18
951 - 1050
5,0
19
1051 - 1200
4,5
20
1201 - 1400
4,0
21
1401 - 1600
3,5
22
1601 - 1800
3,0
23
1801 - 2200
2,5
24
2201 - 2700
2,0
25
2701 - 3500
1,5
26
3501 - 4500
1,2
27
4501 - 5500
1,0
28
5501 - 6500
0,8
29
6501 - 8000
0,7
30
Более 8000
0,5
Для каждого k-го субъекта Российской Федерации с использованием данных Таблицы 6 рассчитывается объем выборки крупных личных подсобных хозяйств (nkКр) по формуле:
где:
NkКр - число крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;
dk - процент отбора.
Совокупность крупных хозяйств (NkКр) по показателю "численность привлеченных наемных работников" (Tl) распределяется на две группы (схема 3):
Схема 3. Распределение количества крупных личных подсобных
хозяйств по показателю "численность привлеченных
наемных работников" на группы
Для каждой группы хозяйств (NkКрi) пропорционально определяется количество крупных личных подсобных хозяйств, отбираемых в выборочную совокупность (nkКрi):
где:
nkКрi - выборочная совокупность крупных личных подсобных хозяйств;
nkКр - объем выборки крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;
NkКрi - количество крупных личных подсобных хозяйств в i-й группе;
NkКр - число крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте.
Отбор крупных личных подсобных хозяйств группы NkКр1, у которых показатель "численность привлеченных наемных работников" больше нуля (Tl > 0) осуществляется по накопленной (кумулятивной) сумме нормированных индексов, рассчитанных по показателям "общая посевная площадь", "условное поголовье скота" и "численность привлеченных наемных работников".
Нормированный индекс рассчитывается для каждого l-го хозяйства данной группы по формуле:
где:
Skl, Ykl, Tkl - значения соответствующего признака ("общая посевная площадь", "условное поголовье скота", "численность привлеченных наемных работников") в l-м хозяйстве группы (NkКр1);
Sklmin, Sklmax, Yklmin, Yklmax, Tklmin, Tklmax - соответственно минимальное и максимальное значение признака ("общая посевная площадь", "условное поголовье скота", "численность привлеченных наемных работников") в массиве NkKp1.
Формирование выборочной совокупности из этой группы осуществляется на основе систематического отбора с вероятностью, пропорциональной значению (величине) нормированного индекса I (показателю, характеризующему размер единицы группы), который рассчитывается по формуле:
IkKp1 = ikSl + ikYl + ikTl. (2.4)
Шаг отбора (hkKp1) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов (IkKp1) на число отбираемых хозяйств (nkKp1):
Отбор крупных личных подсобных хозяйств группы NkKp2, у которых показатель "численность привлеченных наемных работников" равен нулю (Tl = 0), осуществляется аналогично группе NkKp1.
Шаг отбора (hkKp2) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов (IkKp2) на число отбираемых хозяйств (nkKp2):
IkKp2 = ikSl + ikYl,(2.6)
Единый список крупных личных подсобных хозяйств (nkKp), подлежащих наблюдению, формируется объединением хозяйств, отобранных в группах nkKp1 и nkKp2 (приложение 11).
2.2. Распространение данных выборочного обследования крупных личных подсобных хозяйств на генеральную совокупность
Распространение данных выборочной совокупности на региональном уровне проводится методом оценки по доле, по методологии, разработанной для наблюдения основного массива личных подсобных хозяйств, и методом прямого распространения (приложения 12, 13).
2.2.1. Метод прямого распространения
Распространенное суммарное значение q-го показателя рассчитывается по формуле:
Среднее значение q-го показателя каждой совокупности (nkKp1 и nkKp2) рассчитывается по отдельности по формулам:
Оценка репрезентативности выборочных данных по совокупности крупных личных подсобных хозяйств проводится аналогично оценке репрезентативности по основному массиву.
3. Формирование выборочной совокупности особо крупных личных
подсобных хозяйств и распространение данных выборочного
наблюдения на генеральную совокупность
3.1. Формирование выборочной совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств
Основой выборки для особо крупных хозяйств будет список хозяйств, у которых значение показателей "общая посевная площадь и/или "условное поголовье скота" превышает крупных личных подсобных хозяйств.
Объем выборки особо крупных личных подсобных хозяйств определяется в зависимости от доли числа таких хозяйств генеральной совокупности в общем объеме выборочной совокупности субъекта Российской Федерации, по формуле:
где:
dkОКр - доля числа особо крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;
NkОКр - число особо крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;
nk - объем выборки в k-м субъекте.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ОСОБО КРУПНЫХ
ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(ПО ДОЛЕ)
значение доли (dkОКр) < 10%
значение доли (dkОКр) > 10%
обследуются все особо крупные хозяйства региона (100%)
обследуются 50% особо крупных хозяйств региона
nkОКр = NkОКр
nkОКр = 1/2 * NkОКр
(nkОКр - выборочная совокупность особо крупных личных подсобных хозяйств)
Отбор особо крупных личных подсобных хозяйств при dkОКр > 10%:
- определяется количество хозяйств выборочной совокупности по формуле:
nkОКр = 1/2 * NkОКр;
- совокупность особо крупных личных подсобных хозяйств (NkОКр) по показателю "численность привлеченных наемных работников" (Tl) распределяется на две группы (схема 4, приложение 15):
Схема 4. Распределение совокупности особо крупных личных
подсобных хозяйств (NkОКр) на группы, по показателю
"численность привлеченных наемных работников"
- отбор хозяйств, в количестве nkОКр, проводится на основе полученных данных, в зависимости от соотношения количества хозяйств в группах (таблица 7):
Таблица 7
ОТБОР ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В ЗАВИСИМОСТИ
ОТ СООТНОШЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ХОЗЯЙСТВ В ГРУППАХ
количество хозяйств Группы II (NkОКр2) > 0
хозяйства Группы I (NkОКр1) обследуются на сплошной основе (100%) (nkОКр1) = NkОКр1
хозяйства Группы II (NОКр2) обследуются на выборочной основе в объеме
количество хозяйств Группы II (NkОКр2) = 0
хозяйства Группы I (NkОКр1) обследуются на выборочной основе в объеме 1/2 особо крупных хозяйств региона
--------------------------------
<*> Если , то хозяйства Группы II в выборку не попадают.
Алгоритм отбора особо крупных личных подсобных хозяйств
Отбор особо крупных личных подсобных хозяйств Группы I (NkОКр1) и Группы II (NkОКр2) проводится по методу, аналогично разработанному для наблюдения массива крупных личных подсобных хозяйств.
Шаг отбора (hkОКрi) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов на число отбираемых хозяйств (nkКр2):
IkОКр1 = ikSl + ikYl + ikTl, (3.2)
IkОКр2 = ikSl + ikYl, (3.3)
Единый список особо крупных личных подсобных хозяйств (nkОКр) (приложение 16), подлежащих наблюдению, формируется:
- при количестве хозяйств группы II > 0 объединением хозяйств отобранных в группах (nkОКр = nkОКр1 + nkОКр2);
- при количестве хозяйств группы II = 0 список особо крупных личных подсобных хозяйств, подлежащих наблюдению, nkОКр = nkОКр1.
3.2. Распространение данных выборочного обследования особо крупных личных подсобных хозяйств на генеральную совокупность
Распространение выборочных данных на генеральную совокупность особо крупных хозяйств региона проводится для всех показателей формы N 2 (приложение 17).
При обследовании совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств на сплошной основе, распространенное значение по каждому q-му показателю всех Разделов формы N 2 рассчитывается суммированием значений этого показателя по всем единицам наблюдения (l = 1, 2,..., nОКр):
В этом случае ошибки распространения (абсолютная и относительная) будут равны нулю.
Распространенное значение каждого q-го показателя при обследовании 50% особо крупных личных подсобных хозяйств только одной группы (nkОКр1 или nkОКр2) рассчитывается путем умножения суммарной величины соответствующего показателя по результатам выборочного наблюдения на коэффициент распространения, равный двум (поскольку выборка 50%-я).
Если выборочная совокупность содержит хозяйства из обеих групп, то процедура распространения будет следующей:
Распространенное значение каждого q-го показателя рассчитывается по формуле:
Среднее значение любого показателя по данной совокупности рассчитывается как отношение суммарного значения этого показателя к числу особо крупных личных подсобных хозяйств в генеральной совокупности.
Оценка репрезентативности выборочных данных (1/2 объема особо крупных хозяйств региона) по совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств проводится по всем показателям бланка выборочного обследования аналогично оценке репрезентативности по основному массиву.
После распространения данных по трем совокупностям (типичные, крупные, особо крупные) и расчета абсолютных стандартных ошибок по ним проводится расчет относительной стандартной ошибки выборки по всем показателям формы N 2 в целом по субъекту Российской Федерации.
Оптимальное распространенное среднее значение q-го показателя по субъекту Российской Федерации:
4. Итоги распространения данных на генеральную совокупность
по субъектам Российской Федерации и выбор оптимального
значения показателей ф. N 2
Выбор оптимального варианта распространения данных, т.е. единственного значения, с максимальной точностью характеризующего величину изучаемого показателя, проводится отдельно по каждому разделу формы N 2.
Выбор оптимального метода распространения производится отдельно для совокупности основного массива (типичных) личных подсобных хозяйств и совокупности крупных личных подсобных хозяйств.
Для совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств распространение данных выборочного наблюдения осуществляется только методом прямого распространения.
После определения оптимального значения формируются сводные распространенные данные по общей совокупности личных подсобных хозяйств путем суммирования оптимальных распространенных значений по всем совокупностям (типичные личные подсобные хозяйства - основной массив, крупные и особо крупные личные подсобные хозяйства) (приложения 10, 14, 17, 18).
Раздел 1 "Характеристика земельных участков, находящихся в пользовании личных подсобных и других индивидуальных хозяйств"
При выборе оптимального метода распространения используется среднее значение показателя "общая площадь участков", в расчете на одно хозяйство массива личных подсобных хозяйств (крупные или типичные). Оптимальным вариантом для показателей раздела принимается тот метод распространения, у которого отклонение среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство по показателю "общая площадь участка" от аналогичного среднего значения по генеральной совокупности (ГС N 5) имеет минимальную величину.
Раздел 2 "Посевные площади сельскохозяйственных культур"
По показателям о посевных площадях "зерновых и зернобобовых культур", "картофеля", "овощей открытого грунта" оптимальным вариантом принимается тот метод распространения, у которого отклонение среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство от аналогичных данных по генеральной совокупности (ГС N 5) является минимальным; по показателям о посевных площадях "овощей закрытого грунта", "дынь, арбузов", "подсолнечника на зерно", "сахарной свеклы (фабричной)", "кормовых корнеплодов (включая сахарную свеклу на корм скоту)", "бахчевых кормовых культур", "кормовых трав", "прочих посевов" - оптимальным вариантом принимается тот метод распространения, у которого величина стандартной ошибки выборки является наименьшей.
Раздел 3 "Сбор урожая сельскохозяйственных культур"
Вариант распространенных значений, принятый оптимальным для показателей раздела 2, также принимается оптимальным для соответствующих сельхозкультур по показателям раздела 3.
Раздел 4 "Многолетние плодово-ягодные насаждения и виноградники и сбор урожая многолетних насаждений"
По показателям о площадях семечковых, косточковых, орехоплодных насаждений", "ягодников", "виноградников" оптимальным вариантом выбирается тот метод распространения, у которого отклонение среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство от аналогичных данных по генеральной совокупности (ГС N 5) является минимальным.
Оптимальным вариантом распространенных значений о сборе урожая многолетних насаждений является метод, принятый в качестве оптимального при определении площадей многолетних плодово-ягодных насаждений и виноградников по соответствующим видам насаждений.
Раздел 5 "Выход продукции животноводства"
Оптимальным методом распространения данных по показателям "Наличие скота и птицы", "Наличие маточного поголовья", "Настрижено шерсти, начесано пуха" принимается тот метод распространения, у которого по показателю "Наличие скота и птицы" величина стандартной ошибки выборки является наименьшей.
Оптимальным методом для распространения данных по показателям "Поголовье доившегося скота" и "Надоено молока" принимается тот метод, у которого по показателю "Поголовье доившегося скота" стандартная ошибка выборки минимальна.
Оптимальным методом распространения данных по показателям "Число взрослых кур (без петухов)" и "Получено яиц" принимается тот метод, у которого по показателю "Число взрослых кур (без петухов)" стандартная ошибка выборки имеет наименьшее значение.
Оптимальным методом распространения данных по показателям "Забито и продано на убой" и "Получено от забитого скота и птицы" принимается тот метод, у которого по показателю "Поголовье соответствующего вида скота" стандартная ошибка выборки минимальна.
Оптимальным методом распространения данных по показателям "Количество пчелосемей", "Количество пчелосемей, давших мед", "Получено меда" принимается тот метод, у которого по показателю "Количество пчелосемей" стандартная ошибка выборки минимальна.
Раздел 6 "Расход кормов скоту и птице"
Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 6 используются дополнительные справочные таблицы "Месячная норма потребления кормов на 1 голову" в I и IV, во II и III кварталах, "Годовая норма потребления кормов на 1 голову", определенные на основе зоотехнических норм расхода кормов для каждого вида скота и птицы.
Кроме того, производится расчет показателя о расходе кормов на 1 голову по видам скота и птицы по распространенным данным. Для этого распространенные данные раздела 6 о расходе кормов по видам кормов и видам скота и птицы делятся на распространенные данные о поголовье соответствующего вида скота и птицы (раздел 5, показатель "Наличие скота и птицы"). Расчет проводится отдельно для каждого из двух методов распространения.
Затем проводится сравнение расчетного расхода по видам кормов на 1 голову по видам скота и птицы по двум методам распространения и нормы расхода кормов на 1 голову. Вариант оценки данных, для которого расход кормов по видам на 1 голову по видам скота и птицы имеет минимальное отклонение от нормативного, принимается оптимальным.
Раздел 7 "Продажа продукции собственного производства"
Оптимальным методом оценки выборочных данных показателей раздела 7 по всем графам принимается тот метод распространения, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по каждому показателю графы "Продано". Для данных о продаже семечковых, косточковых, фруктов и ягод оптимальным является метод распространения, принятый для показателя "Фрукты и ягоды свежие".
Для определения оптимального метода распространения по показателю "Запасы на конец отчетного периода" производится дополнительно распространение данного показателя по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.
Раздел 8 "Поступление и выбытие скота, птицы и пчел"
Оптимальным методом распространения для показателей раздела 8 принимается тот метод, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по показателям графы 3 "Наличие голов на начало года".
Раздел 9 "Расходы на приобретение промышленных продуктов и оплату производственных услуг"
Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 9 производится дополнительно их распространение по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.
Раздел 10 "Расходы на оплату услуг наемным лицам"
Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 9 производится дополнительно их распространение по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.
При выборе оптимального значения необходимо обращать внимание на величину значения ошибки выборки.
В случае, если ошибка выборки по отдельным значениям показателей по малораспространенным видам сельскохозяйственных животных и/или сельскохозяйственных культур составляет более 40%, то оптимальное значение устанавливается принудительно с учетом экспертной оценки полученного программным методом распространенного значения.
Корректировка оптимального значения таких показателей проводится с использованием средних показателей о выходе продукции (в расчете на 1 га убранной площади сельскохозяйственных культур или площади посадки многолетних насаждений, на 1 голову соответствующего вида сельскохозяйственных животных) в выборочной совокупности, а также на базе имеющейся информации, полученной из других источников.
Приложение 1
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСЧЕТНЫЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ И ДРУГИХ
ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВ ГРАЖДАН СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ
В СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
N п/п
Наименование субъекта Российской Федерации
Число личных подсобных и других индивидуальных хозяйств, единиц
Процент отбора, %
Количество отбираемых хозяйств, единиц
1
2
3
4
5
1.
Белгородская область
235108
0,25
588
2.
Брянская область
164218
0,40
657
3.
Владимирская область
191058
0,40
764
4.
Воронежская область
369385
0,15
554
5.
Ивановская область
94729
0,80
783
6.
Калужская область
154360
0,50
772
7.
Костромская область
103976
0,50
520
8.
Курская область
189634
0,40
759
9.
Липецкая область
197490
0,40
790
10.
Московская область
674604
0,12
810
11.
Орловская область
115805
0,50
579
12.
Рязанская область
202197
0,25
516
13.
Смоленская область
128463
0,50
642
14.
Тамбовская область
197560
0,40
790
15.
Тверская область
211691
0,25
540
16.
Тульская область
153579
0,50
722
17.
Ярославская область
157859
0,50
742
18.
Республика Карелия
66920
1,00
669
19.
Республика Коми
82138
1,00
821
20.
Архангельская область (без АО)
133928
0,50
670
21.
Ненецкий автономный округ
3527
10,00
353
22.
Вологодская область
213419
0,25
544
23.
Калининградская область
62345
1,00
623
24.
Ленинградская область
191847
0,40
767
25.
Мурманская область
4579
10,00
458
26.
Новгородская область
110433
0,50
552
27.
Псковская область
130278
0,50
651
28.
Республика Адыгея
63455
1,00
635
29.
Республика Калмыкия
48183
1,00
482
30.
Краснодарский край
831679
0,12
998
31.
Астраханская область
95438
0,80
788
32.
Волгоградская область
217972
0,25
545
33.
Ростовская область
490778
0,12
613
34.
Республика Дагестан
385597
0,15
578
35.
Республика Ингушетия
33863
2,50
858
36.
Кабардино-Балкарская Республика
98880
0,80
817
37.
Карачаево-Черкесская Республика
78815
1,00
788
38.
Республика Северная Осетия - Алания
59955
1,00
600
39.
Чеченская Республика
163267
0,40
653
40.
Ставропольский край
368762
0,15
553
41.
Республика Башкортостан
601450
0,12
722
42.
Республика Марий Эл
99318
0,80
820
43.
Республика Мордовия
145743
0,50
729
44.
Республика Татарстан
359634
0,15
539
45.
Удмуртская Республика
174167
0,40
697
46.
Чувашская Республика
224808
0,25
573
47.
Пермский край
255391
0,25
651
48.
Кировская область
177768
0,40
711
49.
Нижегородская область
373522
0,15
560
50.
Оренбургская область
281809
0,25
705
51.
Пензенская область
204173
0,25
510
52.
Самарская область
236985
0,25
592
53.
Саратовская область
242083
0,25
605
54.
Ульяновская область
139573
0,50
698
55.
Курганская область
149338
0,50
747
56.
Свердловская область
277051
0,25
693
57.
Тюменская область (без АО)
162708
0,40
651
58.
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра
23245
2,50
589
59.
Ямало-Ненецкий автономный округ
4423
10,00
442
60.
Челябинская область
230151
0,25
587
61.
Республика Алтай
49891
1,00
499
62.
Республика Бурятия
121593
0,50
608
63.
Республика Тыва
35469
2,50
899
64.
Республика Хакасия
53582
1,00
536
65.
Алтайский край
435310
0,12
544
66.
Забайкальский край
128433
0,50
642
67.
Красноярский край
262940
0,25
657
68.
Иркутская область
177672
0,40
711
69.
Кемеровская область
157850
0,50
789
70.
Новосибирская область
229617
0,25
574
71.
Омская область
204525
0,25
511
72.
Томская область
125184
0,50
588
73.
Республика Саха (Якутия)
86401
1,00
864
74.
Камчатский край
17698
2,50
448
75.
Приморский край
135629
0,50
678
76.
Хабаровский край
65091
1,00
651
77.
Амурская область
92645
0,80
765
78.
Магаданская область
2850
12,00
342
79.
Сахалинская область
27793
2,50
704
80.
Еврейская автономная область
17622
2,50
447
81.
Чукотский автономный округ
1047
12,00
126
82.
Республика Крым
283652
0,25
709
83.
Всего по Российской Федерации
14553608
0,40
52657
Приложение 2
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО ТИПАМ ЛИЧНЫХ
ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ НА ПРИМЕРЕ ГС N 5 ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
единиц
Общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (за исключением заброшенных)
369385
Общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (за исключением заброшенных, и хозяйств с одновременно нулевыми значениями показателей: "общая посевная площадь", "условное поголовье скота" и "численность привлеченных наемных работников") (N)
342977
Общий объем выборочной совокупности (n)
(342977 x 0,15) / 100 = 514
Совокупность крупных и особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд N 2) (у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает генеральной совокупности) (NОКр+Кр)
8510
Совокупность особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд N 3) (у которых значение показателей "общая посевная площадь" и/или "условное поголовье скота" превышает крупных и особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан) в ГС (NОКр)
155
Совокупность крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд N 4) в ГС (NКр)
8510 - 155 = 8355
Совокупность типичных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд N 5) в ГС (NТип)
342977 - 8510 = 334467
Доля особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан ГС в выборке, %
155 / 514 * 100 = 30 > 10%
Объем выборки особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (nОКр = 1/2 * NОКр)
155 * 0,5 = 78
Объем выборки крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (nКр)
8355 * 0,5 / 100 = 42
Объем выборки основного массива - типичные личные подсобные и другие индивидуальные хозяйства граждан (nТип)
514 - 78 - 42 = 394
Особо крупные личные подсобные хозяйства
совокупность
всего
Т > 0
Т = 0
генеральная
155
16
139
выборочная
78
16
62
Крупные личные подсобные хозяйства
совокупность
всего
Т > 0
Т = 0
генеральная
8355
409
7946
выборочная
42
2
40
Типичные личные подсобные хозяйства
совокупность
всего
S = 0 Y > 0 T >= 0
S > 0 Y = 0 T >= 0
S > 0 Y > 0 T = 0
S > 0 Y > 0 T > 0
Генеральная (NТип)
334467
2806
142027
178715
10919
Генеральная 
21817
172
8494
12373
778
Выборочная
394
3
169
211
13
Генеральная
Выборочная
(nТип1i)
Генеральная
Выборочная
(nТип2i)
126
nТип11
2
98
nТип21
3
46
nТип12
1
3020
nТип22
65
0
nТип13
0
5321
nТип23
98
53
nТип24
1
Приложение 3
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ОСНОВА ВЫБОРКИ I СТУПЕНИ (НАСЕЛЕННЫЕ ПУНКТЫ РЕГИОНА).
ОТБОР НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
NНП = 1655, nНП = 50; накопленная сумма = 252,991, шаг отбора hk = 5,060, случайная величина (от 0 до hk) = 2,530
N п/п
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, чел.
Нормированный индекс
Кумулятивная сумма по графе 9
Пороговое значение кумулятивной суммы для отбора НП
Отметка о попадании НП в выборку <*>
площади
поголовья
численности работников
Сумма граф 6 + 7 + 8
Sl
Yl
Tl
iSl
iYl
iTl
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
20202808001
1175006
628,88
3
0,149
0,261
0,001
0,410
0,410
2,530
2
20202812001
2816423
1104,68
109
0,356
0,458
0,041
0,855
1,266
2,530
3
20202812002
616350
189,94
0
0,078
0,079
0,000
0,157
1,422
2,530
4
20202816001
3621995
470,14
53
0,458
0,195
0,020
0,673
2,095
2,530
5
20202816002
198455
13,56
1
0,025
0,006
0,000
0,031
2,126
2,530
6
20202820001
1441147
353,14
21
0,182
0,146
0,008
0,337
2,463
2,530
7
20202822001
2744647
249,64
0
0,347
0,103
0,000
0,450
2,913
2,530
8
20202822002
330986
187,24
0
0,042
0,078
0,000
0,119
3,033
7,590
...
26
20202844002
722900
152,68
0
0,091
0,063
0,000
0,155
7,212
7,590
27
20202848001
5415150
772,78
0
0,685
0,320
0,000
1,005
8,217
7,590
28
20202852001
391683
252,94
0
0,050
0,105
0,000
0,154
8,371
12,650
...
55
20202872005
49028
55
0
0,006
0,023
0,000
0,029
12,070
12,650
56
20202876001
2232124
1328,78
175
0,282
0,551
0,066
0,899
12,969
12,650
57
20202880001
1366100
365,62
141
0,173
0,152
0,053
0,378
13,346
17,710
...
83
20204828006
54200
10,28
0
0,007
0,004
0,000
0,011
17,666
17,710
84
20204832001
574882
217,38
232
0,073
0,090
0,088
0,250
17,917
17,710
85
20204832004
35080
17,08
0
0,004
0,007
0,000
0,012
17,928
22,770
...
146
20205840001
544595
538,36
3
0,069
0,223
0,001
0,293
27,816
27,830
147
20205840002
189792
135,8
0
0,024
0,056
0,000
0,080
27,896
27,830
148
20205840003
31232
35,88
0
0,004
0,015
0,000
0,019
27,915
32,890
...
280
20211846004
223060
76,7
0
0,028
0,032
0,000
0,060
52,937
53,130
281
20211848001
885255
201,2
3
0,112
0,083
0,001
0,196
53,134
53,130
282
20211848002
52300
3,62
0
0,007
0,002
0,000
0,008
53,142
58,190
...
1616
20258844002
88625
35,06
0
0,011
0,015
0,000
0,026
250,378
250,470
1617
20258848001
620647
273,82
2
0,078
0,114
0,001
0,193
250,571
250,470
1618
20258848002
145625
49,8
0
0,018
0,021
0,000
0,039
250,610
255,530
1619
20258848003
84509
41,04
0
0,011
0,017
0,000
0,028
250,638
255,530
1620
20258848004
716582
472,4
0
0,091
0,196
0,000
0,286
250,924
255,530
1621
20258848005
46580
0,32
0
0,006
0,000
0,000
0,006
250,930
255,530
1622
20258848006
240258
26,08
0
0,030
0,011
0,000
0,041
250,972
255,530
1623
20258848007
345458
166,58
0
0,044
0,069
0,000
0,113
251,084
255,530
1624
20258848008
604937
261,08
1
0,076
0,108
0,000
0,185
251,269
255,530
1625
20258848009
46807
15,9
0
0,006
0,007
0,000
0,013
251,282
255,530
1626
20258848010
46188
3,16
0
0,006
0,001
0,000
0,007
251,289
255,530
1627
20258848011
150459
135,98
0
0,019
0,056
0,000
0,075
251,364
255,530
1628
20258852001
854282
367,46
0
0,108
0,152
0,000
0,260
251,625
255,530
1629
20258852002
7790
2,84
0
0,001
0,001
0,000
0,002
251,627
255,530
1630
20258852003
80344
30,56
0
0,010
0,013
0,000
0,023
251,650
255,530
1631
20258852005
31840
8,8
0
0,004
0,004
0,000
0,008
251,657
255,530
1632
20401662001
1100
0,54
0
0,000
0,000
0,000
0,000
251,658
255,530
1633
20401662003
155
0
0
0,000
0,000
0,000
0,000
251,658
255,530
1634
20401662004
700
2,1
0
0,000
0,001
0,000
0,001
251,659
255,530
1635
20401662005
1100
2,2
0
0,000
0,001
0,000
0,001
251,660
255,530
1636
20401662007
390
6
0
0,000
0,002
0,000
0,003
251,662
255,530
1637
20401662008
350
0,24
0
0,000
0,000
0,000
0,000
251,663
255,530
1638
20401662011
70
0
0
0,000
0,000
0,000
0,000
251,663
255,530
1639
20401662012
80
0
0
0,000
0,000
0,000
0,000
251,663
255,530
1640
20401662014
0
4,6
0
0,000
0,002
0,000
0,002
251,664
255,530
1641
20401662016
41476
6,2
2
0,005
0,003
0,001
0,009
251,673
255,530
1642
20401904001
777926
114,78
4
0,098
0,048
0,002
0,147
251,820
255,530
1643
20401904002
158695
15,84
53
0,020
0,007
0,020
0,047
251,867
255,530
1644
20401904003
107
17,44
0
0,000
0,007
0,000
0,007
251,874
255,530
1645
20401904007
199740
39,7
0
0,025
0,016
0,000
0,042
251,916
255,530
1646
20401904008
545264
86,08
69
0,069
0,036
0,026
0,131
252,047
255,530
1647
20401909001
422096
135,04
3
0,053
0,056
0,001
0,110
252,157
255,530
1648
20401909002
131795
96,94
4
0,017
0,040
0,002
0,058
252,216
255,530
1649
20401915001
774819
51,86
5
0,098
0,021
0,002
0,121
252,337
255,530
1650
20401925001
1568217
196,5
23
0,198
0,081
0,009
0,288
252,625
255,530
1651
20401925002
20664
4,62
0
0,003
0,002
0,000
0,005
252,630
255,530
1652
20401944001
823259
119,68
3
0,104
0,050
0,001
0,155
252,785
255,530
1653
20401946001
420951
55,96
0
0,053
0,023
0,000
0,076
252,861
255,530
1654
20401946003
598226
83,88
2
0,076
0,035
0,001
0,111
252,972
255,530
1655
20401946004
113487
11,64
0
0,014
0,005
0,000
0,019
252,991
255,530
--------------------------------
<*> Отбираются 50 населенных пунктов.
Приложение 4
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
I СТУПЕНЬ
NНП = 1655; nНП = 50
N п/п
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
1
20202822001
2744647
249,64
0
2
20202848001
5415150
772,78
0
3
20202876001
2232124
1328,78
175
4
20204832001
574882
217,38
232
5
20205804001
1182331
525,2
13
6
20205840002
189792
135,8
0
7
20206836001
424225
245,24
35
8
20208848001
4397856
778,64
0
9
20210804001
3074065
1990,46
39
10
20210844001
1814462
872,82
5
11
20211848001
885255
201,2
3
12
20212815001
961045
387,12
40
13
20213816003
1796292
425,34
5
14
20213848001
4656153
1074,94
4
15
20215828001
1590414
938,56
20
16
20215872001
1721753
1281,02
2
17
20217835004
830612
155,72
0
18
20219824001
2231370
786,34
22
19
20219856001
530332
752,32
33
20
20220822001
4613519
1094,58
0
21
20221822001
612781
392,76
3
22
20221872001
2016077
281,2
0
23
20223824001
1278450
409,76
538
24
20223848001
1313050
860,26
160
25
20225883003
6443
23,62
0
26
20227824001
2258521
991,44
21
27
20227872004
29434
40,88
0
28
20229820005
830221
164,04
0
29
20231840001
1418795
394,04
0
30
20231888001
1497295
512,96
0
31
20233840001
2268854
1115,36
18
32
20235816004
818949
441,54
0
33
20237812001
1239010
1166,9
2
34
20237840001
1910995
1736,48
88
35
20239836002
11673
9,6
0
36
20241868001
1145700
580
0
37
20243832003
689258
214,96
30
38
20245812001
794044
268,74
476
39
20245832001
1748643
1103,52
1084
40
20247816002
606511
597,12
436
41
20247852001
1498547
1422,64
12
42
20249824001
1308590
288,9
0
43
20249868001
1731419
289,28
39
44
20251832001
1048340
219,14
0
45
20251872001
4573385
1257,3
25
46
20254824001
7909899
1473,32
2645
47
20254844001
2017813
409,88
1322
48
20256844002
230320
40,82
0
49
20258808002
303400
95,66
0
50
20258848001
620647
273,82
2
Приложение 5
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ОСНОВА ВЫБОРКИ II СТУПЕНИ (NТип)
СПИСОК ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В ОТОБРАННЫХ
НА I СТУПЕНИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТАХ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
N п/п
Код временного учета
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
1
20202822001
202027100366
9261
0,6
0
2
20202822001
202027101566
8965
2,4
0
3
20202822001
202027101615
1200
0
0
4
20202822001
202027101826
300
0
0
5
20202822001
202027102026
9793
1,7
0
...
...
...
20202848001
202027109650
900
1,2
0
...
20202848001
202027110629
4500
0
0
...
...
20202876001
202027114003
1140
0,84
0
...
20202876001
202027108292
400
0
1
...
20202876001
202027108297
400
1,8
0
...
...
20205840002
202057101337
2400
3,76
0
...
20205840002
202057101781
1900
2,42
0
...
...
20208848001
202087109115
5000
0
0
...
20208848001
202087109647
5500
1
0
...
...
20213816003
202137107423
3680
2,8
0
...
20213816003
202137108254
5600
5,4
0
...
...
20223824001
202237102861
3500
4,12
4
...
20223824001
202237103477
7900
4,44
4
...
20223824001
202237103774
3400
2,22
4
...
20223824001
202237104115
8200
4,66
4
...
20223824001
202237104813
7100
0,16
4
...
...
20243832005
202437309137
1318
0
0
...
20245812003
202457101531
1700
0
0
...
20245812003
202457101716
1000
0,2
2
...
20245812003
202457101937
1100
0,1
2
...
20245812003
202457102593
2400
0,2
2
...
20245812003
202457102604
1000
0,2
3
...
...
20245836001
202457102990
800
3,6
2
...
20245836001
202457104069
2300
0,14
4
...
20245836001
202457105386
2800
2,5
4
...
20245836001
202457106436
200
0,32
4
...
20245836001
202457106632
2200
0,6
3
...
20245836001
202457106693
3000
0,12
3
...
21813
20258848004
202587107771
3800
0
0
21814
20258848004
202587107789
3400
1,16
0
21815
20258848004
202587107790
3800
0
0
21816
20258848004
202587107795
4400
6,74
0
21817
20258848004
202587107799
4000
0
0
Приложение 6
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ОСНОВА ВЫБОРКИ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ (ГРУППА ; S = 0; Y > 0; T >= 0)
(ПО ЗНАЧЕНИЮ "УСЛОВНОЕ ПОГОЛОВЬЕ СКОТА")
 
 
 
 
N п/п
Код временного учета
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
Группа ; шаг отбора ; начало отбора - 32
1
1
20219824001
202197110316
0
0,02
0
2
2
20210804001
202107107862
0
0,04
0
3
3
20215828001
202157105709
0
0,04
0
4
4
20219824001
202197108619
0
0,04
0
5
5
20225883003
202257123710
0
0,04
0
6
6
20215828001
202157103298
0
0,06
0
...
...
...
29
29
20205840002
202057102545
0
0,14
0
30
30
20225883003
202257113966
0
0,14
0
31
31
20205804001
202057108916
0
0,16
0
32
32
20205804001
202057108943
0
0,16
0
33
33
20219824001
202197106179
0
0,16
0
34
34
20208848001
202087107888
0
0,18
0
35
35
20219824001
202197108767
0
0,18
0
36
36
20205804001
202057100218
0
0,2
0
...
...
...
...
90
90
20202876001
202027106984
0
0,4
0
91
91
20202876001
202027107115
0
0,4
0
92
92
20205804001
202057108529
0
0,4
0
93
93
20205804001
202057106190
0
0,4
0
94
94
20205804001
202057101122
0
0,4
0
95
95
20205804001
202057100129
0
0,4
0
96
96
20205804001
202057106002
0
0,4
0
97
97
20249872001
202497105477
0
0,4
0
98
98
20205804001
202057109035
0
0,44
0
...
группа ; шаг отбора ; начало отбора - 23
...
...
123
123
20219824001
202197105085
0
0,9
0
124
124
20225883003
202257122394
0
0,9
0
125
125
20219824001
202197108241
0
0,98
0
126
126
20215828001
202157114616
0
0,98
0
127
1
20202876001
202027109319
0
1
0
128
2
20202876001
202027107120
0
1
0
129
3
20205840002
202057103400
0
1
0
130
4
20221872001
202217101295
0
1
0
...
...
134
8
20211848001
202117110742
0
1,04
0
135
9
20210804001
202107109432
0
1,1
0
136
10
20219824001
202197110147
0
1,1
0
137
11
20205804001
202057100004
0
1,2
0
138
12
20215828001
202157116674
0
1,3
0
...
...
144
18
20202876001
202027115348
0
1,5
0
145
19
20225883003
202257100317
0
1,6
0
146
20
20205840002
202057103340
0
1,78
0
147
21
20210804001
202107102990
0
1,8
0
148
22
20215872001
202157115787
0
1,8
0
149
23
20227824001
202277102634
0
2
0
150
24
20211848001
202117102043
0
2,02
0
151
25
20205804001
202057109180
0
2.2
0
152
26
20225883003
202257107071
0
2.2
0
153
27
20256844004
202567101464
0
2.2
0
154
28
20210804001
202107104153
0
2,26
0
155
29
20202876001
202027108862
0
2,3
0
...
...
...
...
170
44
20208848001
202087100127
0
3,4
0
171
45
20205804001
202057102538
0
4,26
0
172
46
20215828001
202157103669
0
5,6
0
Приложение 7
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
II СТУПЕНЬ
ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
(nТип) НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
, nТип = 394
N п/п
Код временного учета
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
1
20205804001
202057108943
0
0,16
0
2
20205804001
202057100129
0
0,4
0
3
20227824001
202277102634
0
2
0
4
20225883003
202257124144
20
0
0
5
20210804001
202107106870
50
0
0
6
20225883003
202257110724
70
0
0
7
20205804001
202057108188
100
0
0
8
20219824001
202197103105
100
0
0
9
20210804001
202107100044
118
0
0
10
20202876001
202027114508
190
0
0
11
20202876001
202027109436
200
0
0
12
20210804001
202107104006
200
0
0
13
20215828001
202157101962
200
0
0
14
20227824001
202277104638
200
0
0
15
20249872001
202497102550
200
0
0
16
20227824001
202277100942
275
0
0
17
20202876001
202027103255
300
0
0
18
20208848001
202087115087
300
0
0
19
20211848001
202117105435
300
0
0
20
20219824001
202197106155
300
0
0
21
20227824001
202277111115
300
0
0
22
20210804001
202107107428
336
0
0
23
20210804001
202107100361
376
0
0
...
...
20206836001
202067102770
2300
1,2
0
...
20208848001
202087104978
2300
1,2
0
...
20210804001
202107105430
2300
1,2
0
...
20223848001
202237106588
2300
1,2
0
...
20210804001
202107103676
2400
1,16
0
...
20221822001
202217105209
2800
1,22
0
...
20219856001
202197100333
2700
1,46
0
...
20202876001
202027106428
2780
1,2
0
...
20202848001
202027110193
2200
1,3
0
...
20215828001
202157109413
2200
1,3
0
...
20213848001
202137102726
2500
1,14
0
...
20213848001
202137101908
2500
1,14
0
...
20210804001
202107102534
2272
1,2
0
...
20208848001
202087109015
2469
1,14
0
...
20233840003
202337116272
2260
1,42
0
...
20219824001
202197108597
2600
1,14
0
...
20237840003
202377103626
2793
1,2
0
...
20202848001
202027102683
2800
1,2
0
...
20202876001
202027107820
2800
1,2
0
...
20215828001
202157106406
2800
1,2
0
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
382
20245836001
202457107864
2400
1,5
2
383
20245836001
202457101147
2600
1,3
2
384
20223848001
202237107400
3300
1,64
2
385
20245836001
202457102494
1935
1,18
2.
386
20247820002
202477108119
1900
1,16
2
387
20202876001
202027115273
1900
1,1
2
388
20245836001
202457105884
2100
1
2
389
20223824001
202237107483
3500
1,72
2
390
20245836001
202457107069
3600
1,7
2
391
20245836001
202457102516
2400
0,86
2
392
20245836001
202457105402
1500
1,2
2
393
20245812003
202457107886
3700
1,26
2
394
20245836001
202457100961
1600
1,06
2
Приложение 8
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ
И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА
И ЖИВОТНОВОДСТВА ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
(ОСНОВНОЙ МАССИВ; МЕТОД ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ)
, nТип = 394
N п/п
Показатель
Суммарное значение показателя в выборке
Распространенное на генеральную совокупность значение показателя
Дисперсия
Стандартная ошибка суммарного значения
Относительная ошибка, %
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
1594750
1368782589
183883,94
21,54
0,53
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
5877
5105262
232,32
0,77
5,02
3
Подсолнечник на зерно
589
453836
17,33
0,21
15,41
4
Картофель
572509
492667263
6,46
0,13
0,01
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
142516
122441436
2172,04
2,34
0,64
6
Овощи закрытого грунта
50
43408
0,05
0,01
8,51
7
Кормовые культуры
111628
94752262
8639,90
4,67
1,65
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
107
96243
0,01
0,00
1,67
9
из него коровы
54
48562
0,00
0,00
2,02
10
свиньи
224
201631
0,02
0,01
1,11
11
овцы
44
39592
0,01
0,01
4,88
12
козы
113
101585
0,02
0,01
2,11
13
птица всех видов
4039
3637121
2,43
0,08
0,72
14
лошади
15
13485
0,00
0,00
3,05
15
кролики
157
141177
0,12
0,02
4,12
16
пчелосемьи, единиц
89
80009
0,04
0,01
4,33
Приложение 9
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ
И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА
И ЖИВОТНОВОДСТВА ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
(ОСНОВНОЙ МАССИВ; ОЦЕНКА ПО ДОЛЕ)
, nТип = 394
N п/п
Показатель
Сумма оцененных значений показателя, по отобранным хозяйствам
Распространенное на генеральную совокупность среднее значение показателя
Дисперсия
Стандартная ошибка суммарного значения
Относительная ошибка, %
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
700235655146
1768271856
12455227,63
177,2
3,4
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
1678832239
4239475
12876,13
5,7
45,0
3
Подсолнечник на зерно
217928045
550323
873,88
1,5
90,2
4
Картофель
201640172635
509192355
651850,50
40,5
2,7
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
54549389228
137750983
129465,10
18,1
4,4
6
Овощи закрытого грунта
13091449
33059
2,78
0,1
84,8
7
Кормовые культуры
27699672495
69948668
463401,82
34,2
16,3
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
22247404
56180
0,21
0,0
13,8
9
из него коровы
11390226
28763
0,12
0,0
20,3
10
свиньи
46781665
118136
1,34
0,1
16,4
11
овцы
9202445
23238
0,79
0,0
64,1
12
козы
23723638
59908
1,04
0,1
28,6
13
птица всех видов
889988653
2247446
207,02
0,7
10,8
14
лошади
3324275
8395
0,04
0,0
38,3
15
кролики
35046817
88502
7,19
0,1
50,9
16
пчелосемьи, единиц
19063438
48140
2,54
0,1
55,7
Приложение 10
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО
ОБСЛЕДОВАНИЯ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
N п/п
Показатель
Среднее значение показателя, полученное
Распространенное значение показателя
Относительная ошибка распространения при использовании метода
Оптимальный метод распространения
методом прямого распространения
методом распространения по доле
методом прямого распространения
методом распространения по доле
прямого распространения
распространения по доле
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
4092,4
5286,8
1368782589
1768271856
0,53
3,4
1
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
15,3
12,7
5105262
4239475
5,02
45,0
1
3
Подсолнечник на зерно
1,4
1,6
453836
550323
15,41
90,2
1
4
Картофель
1473,0
1522,4
492667263
509192355
0,01
2,7
1
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
366,1
411,9
122441436
137750983
0,64
4,4
1
6
Овощи закрытого грунта
0,1
0,1
43408
33059
8,51
84,8
1
7
Кормовые культуры
283,3
209,1
94752262
69948668
1,65
16,3
1
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
0,3
0,2
96243
56180
1,67
13,8
1
9
из него коровы
0,1
0,1
48562
28763
2,02
20,3
1
10
свиньи
0,6
0,4
201631
118136
1,11
16,4
1
11
овцы
0,1
0,1
39592
23238
4,88
64,1
1
12
козы
0,3
0,2
101585
59908
2,11
28,6
1
13
птица всех видов
10,9
6,7
3637121
2247446
0,72
10,8
1
14
лошади
0,0
0,0
13485
8395
3,05
38,3
1
15
кролики
0,4
0,3
141177
88502
4,12
50,9
1
16
пчелосемьи, единиц
0,2
0,1
80009
48140
4,33
55,7
1
Приложение 11
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
(nКр) ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
NКр = 8355, nКр = 42
N п/п
Код временного учета
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
1
20245804001
202457106372
7200
7,40
3
2
20247816002
202477101954
8405
8,30
3
3
20202816001
202027108627
13800
4,80
0
4.
20202832001
202027108677
13700
4,98
0
5
20202836003
202027109019
13500
5,08
0
6
20202840004
202027107633
13700
4,90
0
7
20202848001
202027114559
13600
4,90
0
8
20202848001
202027107394
13500
4,50
0
9
20202848001
202027110412
13600
4,58
0
10
20202848001
202027112159
13800
5,40
0
11
20202888001
202027104053
13600
5,02
0
12
20210828001
202107109659
13600
4,46
0
13
20210828001
202107105631
13500
4,90
0
14
20211814001
202117100662
13900
5,30
0
15
20213844001
202137101549
13520
4,74
0
16
20217810002
202177105655
13600
4,68
0
17
20217810003
202177104216
13540
4,40
0
18
20217835001
202177101527
13730
4,60
0
19
20219836001
202197102791
13500
5,14
0
20
20219836001
202197108965
13500
5,46
0
21
20227848001
202277106372
13500
4,90
0
22
20229828003
202297106617
13800
5,54
0
23
20231870001
202317101361
13600
4,52
0
24
20235828002
202357102337
13500
5,34
0
25
20235844001
202357104548
13500
5,58
0
26
20235852001
202357107127
13600
5,50
0
27
20237824005
202377109806
13600
4,50
0
28
20243848001
202437107361
13700
5,60
0
29
20249840001
202497103858
13500
4,36
0
30
20249840003
202497112133
13910
4,98
0
31
20249840003
202497112158
13570
5,20
0
32
20249856001
202497105010
13500
5,88
0
33
20249884003
202497109333
13500
4,84
0
34
20249884003
202497116406
13746
4,64
0
35
20249884003
202497107859
13500
5,42
0
36
20249884003
202497100117
13801
5,42
0
37
20249884003
202497101340
13650
4,52
0
38
20254856001
202547109787
13690
5,40
0
39
20254856003
202547100581
13800
5,36
0
40
20258816001
202587204151
13600
5,80
0
41
20258816001
202587207739
13900
5,20
0
42
20258824005
202587101479
13578
4,60
0
Приложение 12
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ
И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА
И ЖИВОТНОВОДСТВА КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
(МЕТОД ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ)
NКр = 8355, nКр = 42
N п/п
Показатель
Суммарное значение показателя в выборке
Распространенное на генеральную совокупность значение показателя
Дисперсия
Стандартная ошибка суммарного значения
Относительная ошибка, %
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
621400,0
123684470
78667544,5
1365,1
9,2
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
1913,0
385867
21025,1
22,3
48,3
3
Подсолнечник на зерно
14000,0
2781100
2496324,1
243,2
73,1
4
Картофель
103021,0
20494372
4119908,0
312,4
12,7
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
31868,0
6336457
2972691,1
265,4
35,0
6
Овощи закрытого грунта
10,0
1987
2,3
0,2
99,1
7
Кормовые культуры
209528,0
41643797
31687370,8
866,4
17,4
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
124,0
24691
3,8
0,3
10,1
9
из него коровы
41,0
8162
0,6
0,1
12,7
10
свиньи
147,0
29260
11,6
0,5
15,0
11
овцы
19,0
3804
1,8
0,2
45,9
12
козы
5,0
993
0,4
0,1
81,4
13
птица всех видов
1743,0
346580
1257,2
5,5
13,2
14
лошади
9,0
1794
0,2
0,1
30,2
15
кролики
53,0
10546
17,1
0,6
50,5
16
пчелосемьи, единиц
61,0
12118
25,8
0,8
53,9
Приложение 13
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ
И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА
И ЖИВОТНОВОДСТВА КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
(РАСПРОСТРАНЕНИЕ ПО ДОЛЕ)
NКр = 8355, nКр = 42
N п/п
Показатель
Сумма оцененных значений показателя, по отобранным хозяйствам
Распространенное на генеральную совокупность среднее значение показателя
Дисперсия
Стандартная ошибка суммарного значения
Относительная ошибка, %
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
4211979593
100285228
16981699,8
634,3
5,3
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
18182470
432916
31214,0
27,2
52,5
3
Подсолнечник на зерно
91516035
2178953
2465579,1
241,7
92,7
4
Картофель
693527327
16512555
2309660,8
233,9
11,8
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
211527759
5036375
2798314,4
257,5
42,7
6
Овощи закрытого грунта
64984
1547
2,3
0,2
126,8
7
Кормовые культуры
1376344424
32770105
24340943,6
759,4
19,4
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
1048308
24960
1,2
0,2
5,7
9
из него
коровы
346236
8244
0,4
0,1
9,3
10
свиньи
1247490
29702
7,8
0,4
12,1
11
овцы
148032
3525
0,0
0,0
2,4
12
козы
42923
1022
0,4
0,1
78,6
13
птица всех видов
15005427
357272
664,5
4,0
9,3
14
лошади
73786
1757
0,2
0,1
30,0
15
кролики
439658
10468
16,6
0,6
50,1
16
пчелосемьи, единиц
533162
12694
25,2
0,8
50,8
Приложение 14
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ
ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ
ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
N п/п
Показатель
Среднее значение показателя, полученное
Распространенное значение показателя
Относительная ошибка распространения при использовании метода
Оптимальный метод распространения
методом прямого распространения
методом распространения по доле
методом прямого распространения
методом распространения по доле
прямого распространения
распространения по доле
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
14803,6
12003,0
123684470
100285228
9,2
5,3
2
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
46,2
51,8
385867
432916
48,3
52,5
1
3
Подсолнечник на зерно
332,9
260,8
2781100
2178953
73,1
92,7
1
4
Картофель
2452,9
1976,4
20494372
16512555
12,7
11,8
2
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
758,4
602,8
6336457
5036375
35,0
42,7
1
6
Овощи закрытого грунта
0,2
0,2
1987
1547
99,1
126,8
1
7
Кормовые культуры
4984,3
3922,2
41643797
32770105
17,4
19,4
1
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
3,0
3,0
24691
24960
10,1
5,7
2
9
из него коровы
1,0
1,0
8162
8244
12,7
9,3
2
10
свиньи
3,5
3,6
29260
29702
15,0
12,1
2
11
овцы
0,5
0,4
3804
3525
45,9
2,4
2
12
козы
0,1
0,1
993
1022
81,4
78,6
2
13
птица всех видов
41,5
42,8
346580
357272
13,2
9,3
2
14
лошади
0,2
0,2
1794
1757
30,2
30,0
2
15
кролики
1,3
1,3
10546
10468
50,5
50,1
2
16
пчелосемьи, единиц
1,5
1,5
12118
12694
53,9
50,8
2
Приложение 15
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ОСНОВА ВЫБОРКИ
ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
(ГРУППА NОKp1; ПОКАЗАТЕЛЬ "ЧИСЛЕННОСТЬ ПРИВЛЕЧЕННЫХ НАЕМНЫХ
РАБОТНИКОВ" > 0)
NОКр1 = 16, nОКр1 = 16 (обследуются на сплошной основе)
N п/п
Код временного учета
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
1
20205804001
202057108918
100000
0
2
2
20220832001
202207110125
164500
4,5
2
3
20221860002
202217108080
900
38,74
3
4
20223836001
202237105652
95600
1,14
1
5
20223852009
202237100200
4770
66,4
4
6
20227824001
202277100822
374
57,04
7
7
20235828005
202357105284
2900
51,98
3
8
20243832001
202437101570
68978
0,2
1
9
20243832001
202437101571
123000
0
1
10
20243832001
202437105433
121600
0,36
2
11
20243832001
202437309143
68946
0,24
2
12
20247824001
202477105618
74200
19,6
5
13
20247836004
202477110324
826800
6
3
14
20256816002
202567112896
800
57,2
4
15
20401904001
204017101278
0
50
3
16
20401909002
204017108487
4000
50
4
Приложение 16
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ
ХОЗЯЙСТВ (nОКр) ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
NОКр = 155, nОКр = 78
N п/п
Код временного учета
Общая посевная площадь, га
Условное поголовье скота, голов
Численность работников, человек
1
20205804001
202057108918
100000
0
2
2
20220832001
202207110125
164500
4,5
2
3
20221860002
202217108080
900
38,74
3
4
20223836001
202237105652
95600
1,14
1
5
20223852009
202237100200
4770
66,4
4
6
20227824001
202277100822
374
57,04
7
7
20235828005
202357105284
2900
51,98
3
8
20243832001
202437101570
68978
0,2
1
9
20243832001
202437101571
123000
0
1
10
20243832001
202437105433
121600
0,36
2
11
20243832001
202437309143
68946
0,24
2
12
20247824001
202477105618
74200
19,6
5
13
20247836004
202477110324
826800
6
3
14
20256816002
202567112896
800
57,2
4
15
20401904001
204017101278
0
50
3
16
20401909002
204017108487
4000
50
4
17
20204816001
202047111669
92109
6,2
0
18
20204856001
202047116480
87500
0
0
19
20205804001
202057106909
100000
0
0
20
20205828002
202057100339
81300
2,22
0
21
20217815001
202177101189
116805
12,96
0
22
20217815001
202177103084
110950
4,3
0
23
20217830004
202177100418
73000
0
0
24
20217830004
202177102491
73000
0
0
25
20217835001
202177102840
70000
0
0
26
20217835001
202177102843
89504
5,44
0
27
20217835001
202177101793
81500
0
0
28
20217835001
202177101796
80000
0
0
29
20217835001
202177101799
73800
5
0
30
20217835001
202177101800
70000
0
0
31
20217835001
202177101804
82500
10,18
0
32
20217835001
202177102853
77600
5,28
0
33
20217835001
202177100654
81700
2,18
0
34
20217835001
202177102844
84670
7,1
0
35
20217850001
202177104578
83300
0
0
36
20220805001
202207108654
84800
3,68
0
37
20220805001
202207106275
87558
3,54
0
38
20220805001
202207104192
89200
2,6
0
39
20220805001
202207102686
95100
0,76
0
40
20220805003
202207107641
85143
0,22
0
41
20220807001
202207105390
65740
3,2
0
42
20220822001
202207113275
116000
5,6
0
43
20220822001
202207106393
94744
3,52
0
44
20220822001
202207110310
109200
10,2
0
45
20220822001
202207107496
116200
5,2
0
46
20220830005
202207105441
119913
8,1
0
47
20220832001
202207104084
109700
2,6
0
48
20225888002
202257116609
112900
9,54
0
49
20225888002
202257100880
111930
6,08
0
50
20227832001
202277100589
81216
3,54
0
51
20227832001
202277104229
80453
0
0
52
20227832001
202277104650
71175
3,42
0
53
20227832001
202277105882
68040
13
0
54
20227832001
202277106155
67889
1,92
0
55
20227832001
202277109263
70984
5,18
0
56
20227832001
202277110139
90658
4,42
0
57
20235848002
202357105118
-63100
1,3
0
58
20235848002
202357105136
63000
1,3
0
59
20235848002
202357107117
90100
1,84
0
60
20235848002
202357101505
63000
3,74
0
61
20237824002
202377111104
96600
0
0
62
20243812001
202437104343
104700
0
0
63
20204816001
202047111669
92109
6,2
0
64
20204856001
202047116480
87500
0
0
65
20205804001
202057106909
100000
0
0
66
20205828002
202057100339
81300
2,22
0
67
20217815001
202177101189
116805
12,96
0
68
20217815001
202177103084
110950
4,3
0
69
20217830004
202177100418
73000
0
0
70
20217830004
202177102491
73000
0
0
71
20217835001
202177102840
70000
0
0
72
20217835001
202177102843
89504
5,44
0
73
20217835001
202177101793
81500
0
0
74
20217835001
202177101796
80000
0
0
75
20217835001
202177101799
73800
5
0
76
20217835001
202177101800
70000
0
0
77
20217835001
202177101804
82500
10,18
0
78
20217835001
202177102853
77600
5,28
0
Приложение 17
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ
И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
РАСТЕНИЕВОДСТВА И ЖИВОТНОВОДСТВА ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ
ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
NОКр = 155, nОКр = 78
N п/п
Показатель
Суммарное значение показателя в выборке
Распространенное на генеральную совокупность значение показателя
Дисперсия
Стандартная ошибка суммарного значения
Относительная ошибка, %
1
Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м
9831100
16860951,6
452054350,7
1696,8
1,6
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2
Кукуруза на зерно
1560
3497,4
28389,08189
13,4
59,6
3
Подсолнечник на зерно
1838470
2962670,0
607239743,6
1966,6
10,3
4
Картофель
605396
1188387,8
266847692,4
1303,7
17,0
5
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
209451
449674,9
159545496,3
1008,0
34,7
6
Овощи закрытого грунта
0
0,0
0
0,0
0,0
7
Кормовые культуры
998678
2117882,9
591289058,5
1940,6
14,2
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8
крупный рогатый скот
312
439,9
2,793424318
0,1
4,7
9
из него коровы
136
186,9
0,48573201
0,1
4,6
10
свиньи
512
754,2
20,867866
0,4
7,5
11
овцы
326
354,6
1,775227461
0,1
4,6
12
козы
5
11,2
0,161497105
0,0
44,3
13
птица всех видов
4324
5974,5
742,785153
2,2
5,6
14
лошади
12
15,7
0,036600496
0,0
15,0
15
кролики
69
154,7
19,00268817
0,3
34,9
16
пчелосемьи, единиц
92
200,0
23,62717122
0,4
30,1
Приложение 18
к Методическим указаниям
по проведению выборочного
статистического наблюдения
за сельскохозяйственной
деятельностью личных подсобных
и других индивидуальных
хозяйств граждан
ИТОГИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
Количество ЛПХ в генеральной совокупности, единиц
Количество ЛПХ в выборочной совокупности, единиц
Общая площадь земли, используемая хозяйством, га
Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
Кукуруза на зерно
Подсолнечник на зерно
Картофель
Овощные и бахчевые культуры открытого грунта - всего
Овощи закрытого грунта
Кормовые культуры
1
Основной массив - типичные ЛПХ
334467
394
Номер метода распространения
I
I
I
I
I
I
I
Оптимальное распространенное значение
136878,3
5105262
453836
492667263
122441436
43408
94752262
2
Крупные ЛПХ
8355
42
Номер метода распространения
II
I
I
II
I
I
I
Оптимальное распространенное значение
10028,5
385867
2781100
16512555
6336457
1987
41643797
3
Особо крупные ЛПХ
155
78
Распространенное значение
1686,1
3497
2962670
1188388
449675
2117883
4
ИТОГО ПО СУБЪЕКТУ РФ
342977
514
Распространенное суммарное значение
148592,9
5494626
6197606
510368206
129227568
45395
138513942
Среднее значение на 1 хозяйство
0,43
16,0
18,1
1488,1
376,8
0,13
403,9
Относительная стандартная ошибка выборки, %
0,9
8,1
38,8
0,4
2,4
11,0
6,6
Количество ЛПХ в генеральной совокупности, единиц
Количество ЛПХ в выборочной совокупности, единиц
Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
крупный рогатый скот
из него коровы
свиньи
овцы
козы
птица всех видов
лошади
кролики
пчелосемьи, единиц
1
Основной массив - типичные ЛПХ
334467
394
Номер метода распространения
I
I
I
I
I
I
I
I
I
Оптимальное распространенное значение
96243
48562
201631
39592
101585
3637121
13485
141177
80009
2
Крупные ЛПХ
8355
42
Номер метода распространения
II
II
II
II
II
II
II
II
II
Оптимальное распространенное значение
24960
8244
29702
3525
1022
346580
1794
10546
12118
3
Особо крупные ЛПХ
155
78
Распространенное значение
440
187
754
355
11
5975
16
155
200
4
ИТОГО ПО СУБЪЕКТУ РФ
342977
514
Распространенное суммарное значение
121643
56993
232087
43472
102618
3989676
15295
151878
92327
Среднее значение на 1 хозяйство
0,35
0,17
0,68
0,13
0,3
11,6
0,04
0,44
0,27
Относительная стандартная ошибка выборки, %
1,4
1,5
2,9
7,7
4,1
1,5
5,5
7,7
10,9