1 ПОДГОТОВЛЕН Автономной некоммерческой организацией "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АНО "НИЦ КД") на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 201 "Эргономика, психология труда и инженерная психология"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2012 г. N 1279-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 15535:2012 "Основные требования к созданию антропометрических баз данных" (ISO 15535:2012 "General requirements for establishing anthropometric databases").

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (подраздел 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Принципы, применяемые при создании одежды, транспортных средств, рабочих мест, жилых помещений, мест для отдыха и занятий спортом и т.п., оказывают существенное влияние на здоровье человека. Использование баз данных о размерах тела человека, а также международных стандартов в области безопасности машин и средств индивидуальной защиты позволяет обеспечить выполнение важных требований по безопасности и защите здоровья человека.

Одной из главных трудностей при создании совместимых на международном уровне баз данных по антропометрии является наличие множества различных исследований, которые сложно сопоставить. Затруднения при сопоставлении возникают вследствие использования различных методов или их недостаточного описания. Стандарты, используемые для сбора антропометрических данных, являются основой создания антропометрических баз данных.

Настоящий стандарт предназначен для использования совместно с ИСО 7250-1 <1>. Основной целью настоящего стандарта является обеспечение всем исследователям возможности использования баз данных, созданных другими исследователями. База данных должна быть представлена в форме, допускающей ее использование специалистами, ответственными за разработку стандартов в области проектирования, требований к здоровью и безопасности [например, ИСО 15534 и ИСО 14738 (см. [1] - [4]). Настоящий стандарт направлен на обеспечение совместимости антропометрических баз данных на международном уровне.

--------------------------------

<1> ИСО 7250-1:2008 "Основные антропометрические измерения для технического проектирования. Часть 1. Определения и ориентиры для антропометрических измерений".

Применяемый в настоящем стандарте международный стандарт разработан Техническим комитетом ИСО/ТС 159 "Эргономика".

Настоящий стандарт устанавливает основные требования к антропометрическим базам данных и связанным с ними отчетам, содержащим результаты измерений, выполненных в соответствии с ИСО 7250-1.

В настоящем стандарте приведена необходимая информация (характеристики совокупности пользователей, методы отбора выборки, единицы измерений, статистики) для обеспечения возможности сравнения данных различных сегментов совокупности на международном уровне. Под сегментами совокупности в настоящем стандарте понимают группы людей, способных удерживать позы, установленные в ИСО 7250-1.

Примечание - Традиционные антропометрические показатели, установленные в ИСО 7250-1, являются необходимым дополнением к методам трехмерных измерений, разрабатываемым в некоторых странах. Важно, чтобы данные, полученные с помощью трехмерного сканирования, соответствовали определениям, приведенным в ИСО 7250-1 (см. ИСО 20685). Современные программные средства позволяют объединять традиционные антропометрические данные с данными, полученными с помощью трехмерного сканирования.

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие международные стандарты:

ИСО 3166-1 Коды для представления названий стран и их подразделений. Часть 1. Коды стран (ISO 3166-1, Codes for the representation of names of countries and their subdivisions - Part 1: Country codes)

ИСО 7250-1 Базовые измерения человеческого тела в технологическом проектировании. Часть 1. Определения и ориентиры для антропометрических измерений (ISO 7250-1, Basic human body measurements for technological design - Part 1: Body measurement definitions and landmarks)

ИСО 8601 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Представление дат и времени. Общие требования (ISO 8601, Data elements and interchange formats - Information interchange - Representation of dates and times)

ISO/IEC 8859-1:1998 Информационные технологии. 8-битные однобайтовые наборы графических символов. Часть 1. Латинский алфавит N 1 (ISO/IEC 8859-1:1998, Information technology - 8-bit single-byte coded graphic character sets - Part 1: Latin alphabet No. 1)

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

3.1 сегмент совокупности (пользователей) (population segment): Группа людей, имеющих одну или несколько общих характеристик, влияющих на их антропометрические размеры.

3.2 совокупность пользователей (user population): Группа или группы пользователей, для которых предназначен технологический проект.

3.3 случайная выборка (random sample): Выборка, сформированная таким образом, что каждый человек из совокупности имеет равный шанс быть отобранным в выборку.

3.4 расслоенная выборка (stratified sample): Выборка, устанавливаемая с помощью процедуры, в которой совокупность разделяют на подсовокупности (называемые слоями), из которых случайным образом отбирают в выборку установленное количество людей.

3.5 демографические данные (demographic data): Основная информация (такая как пол, место жительства или работы, профессия, образование), используемая для описания пользователей совокупности и/или сегментов совокупности.

3.6 антропометрия (anthropometry): Изучение и измерение физических размеров и массы тела человека и его частей.

3.7 антропометрические данные (anthropometric data): Результаты измерений размеров (например, высоты, длины, глубины, ширины и окружности) тела человека и его частей.

3.8 антропометрическая база данных (anthropometric database): Совокупность результатов антропометрических измерений (антропометрических данных) и демографических данных, собранных и записанных для группы людей (выборки).

3.9 антропометрический отчет (anthropometric report): Отчет, содержащий описание происхождения и содержания данных, методы измерений и статистические характеристики антропометрической базы данных.

Для создания совместимых на международном уровне антропометрических баз данных должны быть использованы нижеприведенные методы.

4.2.1 Должны быть использованы методы измерений, приведенные в ИСО 7250-1. Любое отклонение от них должно быть отражено в антропометрическом отчете. Показатели, не установленные в ИСО 7250-1, следует измерять в соответствии с целями исследования. В этом случае определения показателей, методы, инструменты и единицы измерений должны быть четко указаны в отчете.

4.2.2 Если измерения могут быть проведены как на правой, так и на левой стороне тела человека, в отчете должно быть указано, на какой стороне были проведены измерения.

4.2.3 Должны быть предоставлены фотографии или подробные схемы проведенных измерений, а процедуры измерений должны быть документированы.

4.2.4 Человек должен быть обнаженным или минимально одетым, с непокрытой головой и без обуви. Тип одежды, если она имеет значение, должен быть закодирован в антропометрическом листе данных.

4.2.5 Условия выполнения и результаты измерений должны быть документированы.

4.3.1 Демографические характеристики представителей совокупности должны быть указаны в отчете как можно более четко. Если совокупность делят на несколько подгрупп, например, исходя из места проведения исследований или места проживания испытуемых, с целью отбора выборки или составления статистического отчета, это должно быть указано в отчете.

4.3.2 Рекомендуется применять методы отбора случайной выборки или отбора случайной расслоенной выборки. Однако если это невозможно, то в отчете должен быть указан используемый метод отбора выборки.

4.3.3 Количество данных, необходимое для создания базы данных, следует определять на основе требуемой точности результатов измерений (см. приложение A). Следует учитывать, что на отбор испытуемых влияет множество факторов, таких как размер совокупности, количество людей, согласных на участие, а также и финансовые затраты, необходимые для организации исследований.

Испытуемые должны заполнить анкету с биографическими данными, с указанием даты рождения, даты проведения исследований и места проведения исследований. В анкету в зависимости от целей исследования может быть включена другая демографическая информация.

Во время сбора данных необходимо исправлять очевидные ошибки, например, на основе использования специальных программных средств, выявляющих результаты, находящиеся за пределами обоснованного диапазона данных, соответствующего данному параметру (см. приложение F).

Антропометрические средства измерений линейных размеров и размеров окружности должны давать результаты измерений с точностью до 1 мм. Средства измерений массы тела должны обеспечивать определение веса с точностью до 500 г.

Следующие параметры должны быть учтены при планировании состава выборки:

- возраст;

- пол.

Объем выборки должен быть достаточным для получения оценки определенного размера тела в конкретной группе. Например, объем выборки должен быть достаточным для определения среднего роста совокупности в пределах +/- 10 мм для женщин в возрасте 30 - 34 лет.

При необходимости для определения объема выборки следует учитывать:

- географическое положение;

- социально-экономическое положение;

- уровень образования;

- профессию;

- другие демографические переменные, которые оказывают влияние на антропометрические распределения.

Все данные должны быть записаны на цифровые носители информации, совместимые с широко распространенными цифровыми системами.

Типы одежды, применяемые при исследованиях, должны быть определены и закодированы (например, обнаженному человеку соответствует код 0, человеку в нижнем белье - 1, в легкой одежде - 2, в другой установленной одежде - 3).

Специалисты, имеющие опыт в антропометрии, должны регулярно выполнять подготовку персонала и контроль качества его работы с измерительным оборудованием для обеспечения необходимой точности результатов. Данные повторных измерений должны быть записаны. Стандартные ошибки каждого специалиста, выполняющего измерения, разность результатов разных специалистов, среднее абсолютных величин разностей, должны быть вычислены и записаны для всех антропометрических показателей. Такие записи обеспечивают возможность проведения случайных проверок в ходе выполнения исследований.

6.1 В соответствии с ИСО/МЭК 8859-1:1998, должен быть использован код ASCII.

6.2 Каждый элемент данных должен быть разделен табуляцией.

6.3 Содержание рядов в базе данных приведено в 6.3.1 - 6.3.3.

6.3.1 Данные следует вводить на русском языке.

6.3.2 Наименование каждого элемента данных должно быть приведено в первом ряду базы данных с использованием предназначенных слов на русском языке и подходящих обозначений на других языках, если это необходимо. Коды элементов и акронимы не должны быть использованы в ряду 1 взамен наименований на русском языке, так как это может вызвать путаницу.

6.3.3 Второй и последующий ряды базы данных должны содержать данные, а каждый элемент данных должен быть перечислен в том порядке, в каком он указан в ряду 1.

6.4 Все измерения тела должны быть записаны в миллиметрах (мм) или килограммах (кг) (Международная система единиц).

6.5 Отсутствующие данные должны быть записаны как 9999.

6.6 Пример базы данных приведен в приложении I.

В базу данных должны быть включены следующие элементы данных.

7.1.1 Элемент 1. Номер человека.

7.1.2 Элемент 2. Пол - М (для мужчин), Ж (для женщин).

7.1.3 Элемент 3. Место проведения исследований - Страна с указанием кода по ИСО 3166-1 и адрес.

7.1.4 Элемент 4. Время проведения исследований (метод ИСО 8601) - yyyy-mm-dd (например, 2003-05-23 для даты 23 мая 2003 года).

7.1.5 Элемент 5. Дата рождения (метод ИСО 8601) - yyyy-mm-dd (например, 2003-04-05 для даты 5 апреля 2003 года).

7.1.6 Элемент 6. Возраст в десятичном виде - Возраст человека, вычисленный после исследования, в соответствии с методом, описанным в приложении D.

В зависимости от целей исследования в базу данных могут быть включены дополнительные исходные данные, такие как место рождения, школа, профессия или сегмент совокупности.

В соответствии с ИСО 7250-1 антропометрические данные должны быть записаны как элементы 11 - 56. В случае если какие-либо переменные в соответствии с ИСО 7250-1 не измерены, или некоторые данные отсутствуют, то они должны быть записаны как 9999.

В случае если проводят дополнительные измерения, не представленные в ИСО 7250-1, то эти данные должны быть записаны под номером 57 и выше в алфавитном порядке.

Биографические данные и измерения каждого человека должны быть записаны в электронные формы или листы данных.

9.1 Перед проведением статистической обработки резко выделяющиеся значения должны быть выявлены и исследованы (см. приложение F).

9.2 Возраст каждого человека должен быть вычислен в соответствии с приложением D.

9.3 Измерения детей в период роста должны быть приведены в таблице с интервалом в один год, как показано в таблице E.1.

9.4 Данные по группам взрослых рекомендуется приводить в таблице с интервалом по возрасту в 5 лет (см. приложение E). Если это невозможно, например когда размер выборки небольшой, могут быть приведены данные с интервалом по возрасту в 10 лет или 20 лет, как показано в таблице E.2. Желательно представлять в таблице отдельно данные для взрослых мужчин и взрослых женщин. Также желательно представлять в таблице данные по объединенной выборке (для мужчин и женщин совместно). Для объединенной выборки данные должны быть взвешенными для учета неравных объемов выборки для мужчин и женщин.

9.5 Информация по представлению данных и интерпретации результатов приведена в приложении F.

Объем выборки должен быть достаточным для целей исследования. В большинстве случаев для целей технологического проектирования наибольший интерес представляют антропометрические данные 5-й и 95-й процентилей совокупности.

Приведенный в настоящем приложении метод позволяет вычислить объем выборки, необходимый для получения оценок 5-й и 95-й процентилей с заданной достоверностью.

A.1 Минимальное количество испытуемых в случайной выборке n, необходимое для обеспечения соответствия оценок 5-й и 95-й процентилей по полученным данным 5-й и 95-й процентилям истинной совокупности с уровнем доверия 95% и относительной погрешностью a вычисляют по следующей формуле

где 1,96 - критическое значение (z-значение) нормального распределения для двухстороннего доверительного интервала с уровнем доверия 95% <1>;

--------------------------------

<1> Квантиль нормированного нормального распределения уровня 0,975.

CV - коэффициент вариации.

где , SD - выборочные среднее и стандартное отклонения совокупности для рассматриваемого размера тела;

a - требуемая относительная погрешность в процентах.

A.2 Уравнение для минимального объема выборки, приведенное в A.1, получено следующим образом.

Двухсторонний доверительный интервал с уровнем доверия 95% для процентили имеет вид

где P - процентиль;

S_P - стандартная ошибка (стандартное отклонение) оценки процентили.

Желательно, чтобы границы этого доверительного интервала не удалялись от среднего более, чем на заданный процент среднего. Следовательно, требуется такой объем выборки, чтобы

В этом случае стандартная ошибка 5-й или 95-й процентили имеют вид

где - стандартная ошибка (стандартное отклонение) выборочного среднего;

- стандартная ошибка (стандартное отклонение) выборочного стандартного отклонения.

Формула (A.4) может быть упрощена, поскольку и являются функциями s_x.

Следовательно, стандартная ошибка 5-й или 95-й процентили в формуле (A.4) может быть представлена в виде

Это выражение может быть упрощено следующим образом

Подставляя выражение (A.8) в неравенство (A.3), легко получить неравенство

или после преобразования

По определению коэффициент вариации имеет вид

Следовательно, формула (A.10) может быть еще упрощена

Таким образом

A.3 На практике истинные среднее и стандартное отклонения совокупности обычно неизвестны, поэтому их оценки определяют на основе результатов предыдущих исследований аналогичной совокупности.

A.4 Так как каждому размеру соответствует свой коэффициент вариации (CV), то каждому размеру соответствует свой минимальный объем выборки. На практике, однако, желательно определить минимальный объем для размеров тела, имеющих наибольший CV. При использовании данного подхода, вычисленный объем выборки является достаточным для других размеров тела.

A.5 Например, необходимо определить по выборке 5-ю и 95-ю процентили роста, окружности грудной клетки и ширины плеч с относительной точностью 1% и уровнем доверия 95%.

Предыдущее исследование той же самой или аналогичной совокупности дало следующие выборочные статистики:

Подставляя эти данные в уравнение (A.1), можно вычислить объем выборки (см. таблицу A.1).

В соответствии с таблицей A.1, при выполнении измерений 443-х человек, могут быть получены оценки с требуемой точностью и достоверностью для всех параметров.

В листе антропометрических данных для каждого испытуемого должна быть указана основная информация, указанная в подразделах B.1.1 - B.1.7. Другие демографические данные, представляющие важность для исследования, также должны быть записаны в лист данных.

Лист данных для каждого испытуемого должен иметь произвольный или назначаемый случайным образом идентификационный номер и/или в нем должны быть указаны фамилия и инициалы испытуемого. Рекомендуется использовать оба варианта, чтобы к испытуемым можно было обращаться по имени и для проверки, что назначенные идентификационные номера уникальны для каждого испытуемого. Однако после того как сбор данных выполнен, антропометрическая база данных должна быть сделана анонимной, чтобы идентификация людей была невозможна.

Пол человека должен быть указан.

Должен быть указан регион и/или страна, где были проведены исследования.

Дата проведения исследований должна быть записана в формате год - месяц - день.

Дата рождения должна быть записана в формате год - месяц - день.

В листе данных в качестве первых элементов измерений должны быть записаны элементы измерений по ИСО 7250-1. В зависимости от целей исследования могут быть добавлены элементы измерений, установленные в других международных стандартах. В этом случае измеряемые параметры, методы измерений, используемые средства измерений и т.д. должны быть указаны в начале отчета.

Следует указывать фамилию и инициалы специалиста, выполняющего измерения. Это полезно при сборе данных или возникновении вопросов, связанных с появлением резко выделяющихся значений. Однако включать данную информацию в окончательную версию базы данных не следует.

Персональные данные, которые могут быть использованы для идентификации испытуемого (например, его имя) защищены законами о неприкосновенности частной жизни во многих странах, являющихся членами ИСО (см. B.1.1). Для учета требований о неприкосновенности частной жизни фамилии, инициалы и персональные номера испытуемых должны быть записаны в файл, хранящийся отдельно от антропометрической базы данных, а доступ к файлу должен быть ограничен в соответствии с законодательством страны по защите неприкосновенности частной жизни. Оригинальные листы данных с фамилиями, инициалами и другой персональной информацией должны быть уничтожены после создания базы данных.

В примере, приведенном в таблице C.1, данные измерений представлены в порядке, соответствующем порядку выполнения измерений. Этот порядок отличается от порядка, в котором должны храниться данные в базе данных.

При составлении листа антропометрических данных вопросы эффективности на рабочем месте должны иметь приоритет над вопросами, связанными с базой данных.

Специалисту, выполняющему измерения, должно быть предоставлено дополнительное место на листе для отметок, которые могут помочь ему при анализе и интерпретации данных. Если испытуемый очень высокого/низкого роста или асимметричен, это необходимо отметить для подтверждения достоверности необычных данных на этапе предварительной обработки данных.

Function agecalc (examyear, exammonth, examdate, birthyear, birthmonth, birthdate)

Dim Cexam As Integer: Dim Cbirth As Integer

If exammonth = 1 Then Cexam = 0

If exammonth = 2 Then Cexam = 31

If exammonth = 3 Then Cexam = 59

If exammonth = 4 Then Cexam = 90

If exammonth = 5 Then Cexam = 120

If exammonth = 6 Then Cexam = 151

If exammonth = 7 Then Cexam = 181

If exammonth = 8 Then Cexam = 212

If exammonth = 9 Then Cexam = 243

If exammonth = 10 Then Cexam = 273

If exammonth = 11 Then Cexam = 304

If exammonth = 12 Then Cexam = 334

If birthmonth = 1 Then Cbirth = 0

If birthmonth = 2 Then Cbirth = 31

If birthmonth = 3 Then Cbirth = 59

If birthmonth = 4 Then Cbirth = 90

If birthmonth = 5 Then Cbirth = 120

If birthmonth = 6 Then Cbirth = 151

If birthmonth = 7 Then Cbirth = 181

If birthmonth = 8 Then Cbirth = 212

If birthmonth = 9 Then Cbirth = 243

If birthmonth = 10 Then Cbirth = 273

If birthmonth = 11 Then Cbirth = 304

If birthmonth = 12 Then Cbirth = 334

If birthmonth = 2 And birthdate = 29 Then birthdate = 28 (Это означает что 02-29 считают как 02-28 для Birthdate)

If exammonth = 2 And examdate = 29 Then examdate = 28 (Это означает что 02-29 считают как 02-28 для Examdate)

agecalc = examyear - birthyear + (Cexam + examdate - Cbirth - birthdate)/365

End Function

Примечание - Коммерчески доступное программное обеспечение, такое как электронные таблицы, может быть использовано для решения проблем, связанных с високосным годом.

Испытуемые должны быть разделены на возрастные группы, как показано в таблицах E.1 и E.2, с использованием метода, приведенного в приложении D.

F.1.1 Сначала должны быть получены выборочные среднее и стандартное отклонения для каждой возрастной группы, а затем необходимо провести анализ данных на выявление результатов измерений, выходящих за пределы интервала +/- 3 SD от среднего.

F.1.2 Затем для каждой возрастной группы должны быть подготовлены точечные диаграммы (диаграммы рассеяния) пар измерений, имеющих высокую корреляцию, и других важных данных. Испытуемые, имеющие резко выделяющиеся на диаграмме значения, должны быть исследованы. Если причины таких значений понятны, то данные при необходимости могут быть скорректированы. Если причины неизвестны, то данные должны быть заменены на 9999.

F.1.3 Данные, полученные с помощью этой процедуры, формируют эталонный набор данных. Основные статистические значения, фиксируемые в отчете, должны быть получены из эталонного набора данных.

F.1.4 Некоторые размеры (например, толщина кожных складок), которые не включены в ИСО 7250-1 и не подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса), должны быть нормализованы.

F.2.1 После завершения предварительной обработки данных для каждого измеренного размера должны быть представлены следующие описательные статистики:

- количество испытуемых;

- минимальное значение;

- максимальное значение;

- среднее арифметическое;

- стандартная ошибка среднего ;

- выборочное стандартное отклонение (SD);

- стандартная ошибка 5-й и 95-й процентилей;

- оценка коэффициента вариации;

- распределение частот;

- коэффициент асимметрии;

- эксцесс;

- оценки процентилей с 1-й до 99-й, предпочтительно, чтобы значения процентилей были вычислены на основе фактических данных измерений испытуемых в выборке, а не на основе теоретического нормального распределения, построенного на основе выборочных среднего и стандартного отклонений.

F.2.2 Если не представлены индивидуальные данные испытуемых или данные не обработаны, то рекомендуется представить коэффициенты корреляции между показателями (вычисленные с точностью до трех знаков после запятой). Коэффициенты корреляции должны быть представлены в виде матрицы.

F.2.3 В статистических таблицах должны быть использованы наименования размеров на русском языке или на русском и английском языках. Информация, установленная в разделе 5, также должна быть приведена на русском языке или на русском и английском языках.

G.1 Оценка существующих данных для проверки доступности критических размеров и актуальности данных.

G.2 При необходимости новых данных определение достаточного объема выборки и стратегии отбора выборки. Например, подходящая расслоенная выборка может включать в себя слои по географическим областям, возрасту и полу. Необходимо правильно применять методы отбора выборки для обеспечения репрезентативности выборки в каждом слое.

G.3 Использование методов измерений, установленных в ИСО 7250-1. Следует убедиться, что специалисты, проводящие измерения, умеют применять данные методы.

G.4 Обеспечение качества данных на основе сопоставления данных, полученных одним и разными специалистами, выполняющими измерения, и проведения постоянного наблюдения за сбором данных.

Большая часть измерений размеров тела и их производных используется при выполнении сложных проектов, а также для описания размеров тела человека и ключевых измерений, определения размеров одежды, включая индивидуальное оборудование и средства защиты, разработки манекенов, тренажеров, оборудования для головы и лица, обуви, перчаточных изделий, проектирования рабочего пространства и определения припусков для тела, создания конструкции транспортных средств, биомеханических протезов, компьютерных манекенов и моделей тела человека.

Чтобы убедиться, что проект подходит для предполагаемой совокупности пользователей, необходимо определить размеры, имеющие критическое значение для обеспечения совместимости человека и оборудования. Это может потребовать проведения ограниченного количества испытаний при участии человека.

Измерения совокупности пользователей, хранящиеся в базе данных, всегда должны быть готовы к использованию. Поскольку критические измерения в некоторых случаях получают из комбинаций размеров, база данных должна позволять проводить вычисление размеров для каждого человека из совокупности или объединять информацию, относящуюся к коэффициенту корреляции и оценкам рассчитанных размеров.

Информация антропометрической базы данных может быть использована для определения несоответствия конструкции и конкретной совокупности пользователей. Это необходимо, если для безопасного использования оборудования существуют ограничения. Например, некоторые аттракционы из-за ограничений по размерам подходят только для детей. Если для обеспечения безопасности используют ограничения по возрасту и/или росту, должна быть возможность установления связи данных по критическим размерам (например, по досягаемости рук в стороны) с возрастом или ростом для подтверждения его (их) пригодности как контрольного показателя.

Шкалы размеров для одежды или оборудования могут быть построены на основе приведенных в базе данных размеров. На основе информации базы данных многовариантные сочетания размеров могут быть проверены на их пригодность для определенной части совокупности пользователей.

--------------------------------

<1> Стандарт ИСО 15534-1:2000 соответствует ГОСТ Р ИСО 15534-1-2009 "Эргономическое проектирование машин для обеспечения безопасности. Часть 1. Принципы определения размеров проемов для доступа всего тела человека внутрь машины".

<2> Стандарт ИСО 15534-2:2000 соответствует ГОСТ Р ИСО 15534-2-2011 "Эргономическое проектирование машин для обеспечения безопасности. Часть 2. Принципы определения размеров отверстий доступа".

<3> Стандарт ИСО 15534-3:2000 соответствует ГОСТ Р ИСО 15534-3-2007 "Эргономическое проектирование машин для обеспечения безопасности. Часть 3. Антропометрические данные".