Главная // Актуальные документы // ГОСТ Р (Государственный стандарт)
СПРАВКА
Источник публикации
М.: Стандартинформ, 2021
Примечание к документу
Документ включен в Перечень международных и региональных (межгосударственных) стандартов (п. п. 11, 277, 320, 363, 610), а в случае их отсутствия - национальных (государственных) стандартов, содержащих правила и методы исследований (испытаний) и измерений, в том числе правила отбора образцов, необходимые для применения и исполнения требований технического регламента Таможенного союза "О безопасности продукции, предназначенной для детей и подростков" (ТР ТС 007/2011) и осуществления оценки соответствия объектов технического регулирования (Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 14.03.2023 N 31).

Документ введен в действие с 01.01.2022.
Название документа
"ГОСТ Р 50779.12-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 19.02.2021 N 84-ст)

"ГОСТ Р 50779.12-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции"
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 19.02.2021 N 84-ст)


Содержание


Утвержден и введен в действие
Приказом Федерального агентства
по техническому регулированию
и метрологии
от 19 февраля 2021 г. N 84-ст
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
МЕТОДЫ СЛУЧАЙНОГО ОТБОРА ВЫБОРОК ШТУЧНОЙ ПРОДУКЦИИ
Statistical methods. Statistical quality control.
Item random sampling methods
ГОСТ Р 50779.12-2021
ОКС 03.120.30
Дата введения
1 января 2022 года
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Закрытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (ЗАО "НИЦ КД")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 19 февраля 2021 г. N 84-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Случайный отбор выборки является основой многих статистических методов, используемых при проведении испытаний, контроле качества продукции, планировании экспериментов и т.д. Многие стандарты на статистические методы и стандарты по статистическому приемочному контролю основаны на предположении, что для отбора необходимого количества единиц продукции использован случайный отбор выборки.
Несмотря на то, что принципы настоящего стандарта универсальны и могут быть применены во всех ситуациях, где требуется случайный отбор выборки, а выборочные единицы могут быть четко определены (в виде дискретных единиц продукции), существует много ситуаций, в которых исследуемый материал не может быть предоставлен в виде дискретных единиц продукции. В таких ситуациях следует применять стандарты на отбор выборки нештучной продукции.
Приведенные в настоящем стандарте таблицы равномерно распределенных случайных чисел могут быть использованы во всех случаях, когда это необходимо.
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает правила отбора единиц продукции в выборку при проведении статистического приемочного контроля, статистического анализа и регулирования технологических процессов для всех видов штучной продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления.
Примеры случайного отбора выборки в соответствии с настоящим стандартом приведены в приложении А.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р ИСО 24153 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки
ГОСТ Р ИСО 28640 Статистические методы. Генерация случайных чисел
Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.
3 Общие положения
3.1 Объем выборки зависит от цели отбора выборки и должен соответствовать установленным требованиям.
3.2 Метод случайного отбора единиц продукции в выборку зависит от способа представления продукции на контроль.
3.3 Партия продукции, представленной на контроль, должна быть однородной по показателям качества, т.е. партия должна включать продукцию, изготовленную из однородных сырья и материалов, в одних и тех же производственных условиях, на идентичном производственном оборудовании по единой технологии.
Если на контроль представлена партия, не отвечающая требованиям хотя бы по одному из перечисленных показателей, такую партию следует разделить на однородные части и контролировать эти части отдельно.
3.4 В отчете о проведении контроля следует указывать способ отбора единиц продукции в выборку, а при использовании случайных чисел также сведения, указанные в Б.2.4.
4 Способы представления продукции на контроль
4.1 Существует три различных способа представления продукции на контроль: "ряд", "россыпь", "поток".
4.1.1 Представление продукции на контроль способом "ряд" характеризуется следующими особенностями:
- единицы продукции, поступающие на контроль, упорядочены и могут быть пронумерованы сплошной нумерацией;
- любую единицу продукции можно легко отыскать и извлечь.
4.1.2 Представление продукции на контроль способом "россыпь" характеризуется следующими особенностями:
- единицы продукции не упорядочены, их трудно нумеровать и практически невозможно отыскать и извлечь определенную единицу продукции;
- количество единиц продукции в партии не всегда точно известно.
Примерами продукции, поступающей на контроль способом "россыпь", могут служить шайбы, пуговицы, кнопки и т.п.
4.1.3 Представление продукции на контроль способом "поток" характеризуется следующими особенностями:
- единицы продукции поступают непрерывным потоком;
- на контроль поступает большое количество единиц продукции.
При представлении продукции способом "поток" отбор продукции в выборку происходит в процессе производства, отгрузки, перемещения продукции.
4.2 Продукция может поступать на контроль в упаковке, представляющей собой контейнеры, ящики, коробки, банки и т.п. Упаковка может содержать установленное количество или установленную массу единиц продукции. Возможно использование нескольких уровней упаковки с применением первичных, вторичных и т.д. упаковочных единиц.
Пример - На контроль поступили полуфабрикаты мясные, представляющие собой замороженные котлеты, расфасованные по 4 шт. в декоративные коробки (первичная упаковка, потребительская упаковка). Потребительские упаковки уложены в 30 транспортных коробок (вторичная упаковка) по 12 потребительских упаковок в транспортной коробке. Описанный способ представления продукции соответствует способу представления продукции "ряд".
4.3 На практике способ представления продукции на контроль может представлять собой сочетание способов, указанных в 4.1.
Пример - На контроль поступили конфеты "Изюм в шоколаде", расфасованные в пластиковые коробочки по 150 г в каждой (первичная упаковка, потребительская упаковка). Потребительские упаковки уложены в 3 транспортные коробки (вторичная упаковка) по 10 потребительских упаковок в транспортной коробке. Описанный способ представления продукции соответствует комбинации способов представления продукции "ряд" и "россыпь".
4.4 Примеры представления продукции различными способами, в том числе с применением упаковки, приведены в приложении А.
5 Методы отбора единиц продукции в выборку
5.1 Общие положения
В зависимости от способа представления продукции на контроль применяют следующие методы отбора единиц продукции в выборку:
- отбор с применением случайных чисел;
- многоступенчатый отбор;
- отбор "вслепую";
- систематический отбор.
Примечание - В соответствии с ГОСТ Р ИСО 24153 возможно применение других методов случайного отбора выборки, предусматривающих использование урны, монет или игральных костей.
5.2 Отбор выборки с применением случайных чисел
5.2.1 Данный метод применяют для однородной продукции, представленной на контроль способом "ряд" (как в упаковке, так и без упаковки), а также способом "россыпь" в упаковке.
5.2.2 Метод отбора выборки с применением случайных чисел может быть использован на отдельных этапах остальных способов представления на контроль однородной продукции.
5.2.3 Метод включает предварительную сплошную нумерацию единиц продукции (или упаковочных единиц). Все номера единиц продукции (или упаковочных единиц) должны иметь одно и то же количество цифр. Номера с меньшим количеством цифр следует дополнить слева нулями.
5.2.4 При выполнении метода отбора единиц продукции в выборку с применением случайных чисел используют генератор или таблицу равномерно распределенных случайных чисел. Таблицу равномерно распределенных случайных чисел используют в соответствии с приложением Б.
Примечание - Методы генерации равномерно распределенных случайных чисел и тексты соответствующих компьютерных программ установлены в ГОСТ Р ИСО 28640.
С помощью таблицы или генератора равномерно распределенных случайных чисел определяют случайные числа, количество которых должно быть равно объему выборки.
5.2.5 В выборку отбирают единицы продукции, номера которых совпадают с номерами в полученной последовательности равномерно распределенных случайных чисел.
5.2.6 Примеры отбора выборки с применением равномерно распределенных случайных чисел приведены в приложении А (примеры 4, 5).
5.3 Многоступенчатый отбор выборки
5.3.1 Метод многоступенчатого отбора единиц продукции применяют для однородной продукции, представленной на контроль в упаковке, т.е. в упаковочных единицах, содержащих одинаковое количество единиц продукции (способ "ряд") или одинаковую массу продукции (способ "россыпь"). Пример многоступенчатого отбора выборки приведен в приложении А (пример 5).
5.3.2 При многоступенчатом отборе выборку формируют последовательно, при этом единицы продукции на каждом этапе отбирают случайным образом из единиц продукции, отобранных на предыдущем этапе.
5.3.3 В документе, устанавливающем порядок выполнения контроля, кроме объема выборки должно быть указано количество упаковочных единиц (первичных, вторичных и т.д.), отбираемых для составления выборки. Из этих отобранных упаковочных единиц отбирают выборку.
5.3.4 Выборку составляют из приблизительно одинаковых объемов продукции, извлеченных из отобранных упаковочных единиц.
5.3.5 Если первичные упаковочные единицы содержат вторичные и т.д. упаковочные единицы, то сначала отбирают первичные, затем вторичные и т.д. упаковочные единицы.
5.3.6 Для отбора упаковочных единиц следует применять метод отбора с применением случайных чисел. Если в упаковке продукция находится в россыпи, то для отбора единиц продукции из упаковки следует применять метод "вслепую".
5.4 Отбор выборки "вслепую"
5.4.1 Метод отбора "вслепую" применяют для продукции, представленной на контроль россыпью, а также в том случае, когда использование других методов отбора затруднительно или нецелесообразно. Пример отбора выборки "вслепую" приведен в приложении А (пример 6).
5.4.2 Метод отбора "вслепую" не следует применять в тех случаях, когда дефектные единицы продукции можно определить органолептически.
5.4.3 Метод отбора "вслепую" следует выполнять так, чтобы в выборку были включены единицы продукции из разных частей контролируемой партии (или упаковочной единицы). При этом единицы продукции следует отбирать независимо от субъективных предположений относительно качества отбираемых единиц продукции.
5.5 Систематический отбор выборки
5.5.1 Метод систематического отбора применяют в случае, когда продукция представлена на контроль способом "поток". Пример отбора выборки способом "поток" приведен в приложении А (пример 7).
5.5.2 Единицы продукции следует отбирать через определенный интервал времени или количество единиц продукции. Например, если выборка должна составить 5% от контролируемой партии, то отбирают каждую двадцатую единицу продукции. Начало отсчета определяют случайным образом. Для определения начала отсчета рекомендуется использовать случайные числа (см. Б.2.2.1).
5.5.3 Отбирать выборку данным методом необходимо так, чтобы периодичность отбора единиц продукции в выборку не совпадала с периодом изменения контролируемого параметра продукции.
6 Обеспечение репрезентативности выборки
6.1 Для обеспечения достоверности контроля и объективности принимаемых на его основе решений необходимо, чтобы выборка отражала качество продукции в партии, то есть была репрезентативной.
6.2 При формировании выборки обязательным условием является обеспечение равной вероятности отбора в выборку каждой единицы продукции партии.
6.3 Наилучшим образом это обеспечивает применение генераторов или таблиц равномерно распределенных случайных чисел, что позволяет исключить систематические ошибки отбора и обеспечивает независимость и равную вероятность отбора каждой единицы продукции партии в выборку.
6.4 Если в партии можно выделить однородные части, то для обеспечения репрезентативности выборки следует отбирать в выборку единицы продукции из каждой однородной части партии пропорционально объему этой части.
Приложение А
(справочное)
ПРИМЕРЫ СПОСОБОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПАРТИЙ И МЕТОДОВ ОТБОРА
ЕДИНИЦ ПРОДУКЦИИ В ВЫБОРКУ
А.1 Пример 1. Представление продукции на контроль способом "ряд"
К продукции, поступающей на контроль способом "ряд", можно отнести электродвигатели, пакеты химикатов, бутылки растительного масла и т.п. (рисунок А.1).
Рисунок А.1 - Представление продукции на контроль
способом "ряд"
А.2 Пример 2. Представление продукции на контроль способом "поток"
Примером продукции, представляемой на контроль способом "поток", может служить продукция, поступающая с конвейера. На рисунке А.2 схематично показано представление продукции на контроль способом "поток" с отбором в выборку каждой пятой единицы продукции. Единицы продукции, отбираемые в выборку, выделены на рисунке А.2 с помощью жирной линии окружности.
Рисунок А.2 - Представление продукции на контроль способом
"поток" с отбором в выборку каждой пятой единицы продукции
А.3 Пример 3. Представление продукции на контроль способом "ряд" в упаковке (рисунок А.3)
Партия
Объем партии - 80 шт.; количество упаковочных
единиц - 5 шт.; количество единиц продукции
в упаковочной единице - 16 шт.
Рисунок А.3 - Представление продукции способом "ряд"
в упаковке
А.4 Пример 4. Отбор продукции, представленной на контроль способом "ряд" в упаковке
Продукция, представленная на контроль способом "ряд", состоит из 4000 единиц продукции, расположенных в 80 рядах и 50 колонках. Требуется случайным образом отобрать для контроля 8 единиц продукции.
Каждой строке присваивают порядковый номер от 01 до 80, а каждой колонке - номер от 01 до 50.
Каждой единице продукции соответствует четырехзначный номер, состоящий из номера строки и колонки. В данном случае первые две цифры номера меньше или равны 80, а вторые две цифры номера - меньше или равны 50. Случайным образом установлено начало отсчета в таблице равномерно распределенных случайных чисел: 1-я строка, 1-я колонка таблицы Б.2. В соответствии с таблицей получены следующие цифры: 5132, 6916, (4488), (9710), (0664), (1077), 6908, (8897), (1070), 0930, (8743), (8237), 1433, (2467), 2109, (9682), 1436, 4741. Цифры в скобках следует исключить, так как они выходят за пределы интервалов изменения номера строки и номера колонки.
В условиях данного примера следует использовать числа 0930, 1433, 1436, 2109, 4741, 5132, 6908, 6916 (числа расположены в порядке возрастания). Таким образом, необходимо отобрать в выборку единицы продукции из:
- ряда N 09, колонки N 30;
- ряда N 14, колонки N 33;
- ряда N 14, колонки N 36;
- ряда N 21, колонки N 09;
- ряда N 47, колонки N 41;
- ряда N 51, колонки N 32;
- ряда N 69, колонки N 08;
- ряда N 69, колонки N 16.
А.5 Пример 5. Отбор выборки из партии болтов, упакованной в ящики
При приемке партии болтов контролируют внешний вид, размеры, механические свойства и покрытие.
Установленное в документации на контроль количество ящиков (первичных упаковочных единиц), подлежащих отбору из партии, приведено в таблице А.1, объем выборки приведен в таблице А.2.
Таблица А.1
Количество ящиков (первичных упаковочных единиц),
подлежащих отбору из партии
Количество ящиков в партии
Количество ящиков, подлежащих отбору
1 - 5
Все
6 - 99
5
100 - 399
1/20 часть (5%)
400 и более
20
Таблица А.2
Объем выборки в зависимости от объема партии
Объем партии, шт.
Объем выборки (шт.) для контроля
внешнего вида и размеров
механических свойств
без разрушения
с разрушением
До 1200
32
13
5
1201 - 3200
50
3201 - 10000
80
20
10001 - 35000
125
Образцы для контроля механических свойств отбирают из выборки для контроля внешнего вида и размеров.
Партия включает 20000 штук, упакованных в 100 ящиках по 200 штук в каждом. Внутри ящиков болты находятся в россыпи. В данном случае отбирают 5 ящиков с использованием таблицы случайных чисел. Затем из ящиков болты отбирают методом "вслепую", так как нумерация отдельных болтов технически затруднительна.
Случайным образом определено начало отсчета, в данном случае это строка 15, колонка 4 в таблице Б.1. Числа выбирались последовательно. Получены числа 60, 01, 59, 56, 48. Таким образом, для контроля необходимо взять ящики с номерами 1, 48, 56, 59, 60.
В соответствии с таблицей А.2 объем выборки для контроля внешнего вида и размеров составляет 125 штук. Из каждого ящика отбирают методом "вслепую" 125/5 = 25 штук. Порядок штук следует сохранять, не допуская перемешивания образцов из различных ящиков.
Для контроля механических свойств без разрушения в соответствии с таблицей А.2 объем выборки составляет 20 штук. Выборочные единицы отбирают методом "вслепую", 4 штуки из каждого ящика, т.е. из ранее отобранных из ящика 25 штук. Всего отбирают 5 x 4 = 20 штук.
Для контроля механических свойств с разрушением аналогично отбирают по 1 штуке из каждого ящика, т.е. по 1 штуке из отобранных 25 штук (всего 5 штук).
Если партия имела бы 200 ящиков, содержащих каждый 100 штук, то следовало бы открыть 10 ящиков и отобрать из них 125/10, т.е. 12 или 13, всего 125 штук, как раньше. Далее - как указано выше.
А.6 Пример 6. Отбор выборки из партии продукции, представленной способом "россыпь"
Количество единиц продукции 1000, для контроля необходимо отобрать в выборку 100 единиц. Единицы продукции уложены в 10 ящиков по 100 единиц в каждом. Внутри ящиков единицы продукции находятся в россыпи. Из каждого ящика "вслепую" отбирают для контроля по 10 единиц продукции.
А.7 Пример 7. Отбор выборки с конвейера
Необходимо проконтролировать продукцию, поступающую с конвейера за первые пять смен месяца. Выборка должна составить 10% продукции, изготовленной за смену. За смену изготавливают 100 единиц продукции. Для отбора единиц в выборку применен метод систематического отбора. Случайным образом выбирают начало отсчета для первых пяти смен, например строка 21 и колонка 4 таблицы Б.1. В строке 21 и колонках 4, 5, 6, таблицы Б.1 приведены числа 1, 8, 9. Так как выборка составляет 10%, то отбирают каждую десятую единицу продукции, поступающую с конвейера. Для первой смены в выборку попадут единицы 1, 11, 21, 31 и т.д. Для второй смены в выборку попадут единицы 8, 18, 28, 38 и т.д.
Приложение Б
(обязательное)
ТАБЛИЦЫ РАВНОМЕРНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
Б.1 Описание
В данном приложении приведены две таблицы случайных чисел, которые могут быть использованы в тех случаях, когда невозможно применение компьютерных алгоритмов генерации случайных чисел. В каждой таблице приведено 3600 случайных чисел от 0 до 9, каждое из которых появляется с равной частотой. Каждая таблица состоит из 60 строк по 60 колонок в строке, что облегчает использование текущего времени суток для установки начальной точки.
Б.2 Использование
Б.2.1 Количество знаков и интерпретация
Для использования таблиц случайных чисел определяют количество знаков (цифр числа) m, необходимых для представления значения объема партии N. Исключением являются ситуации, когда объем партии является степенью 10. В этом случае число, состоящее из нулей, количество которых равно количеству нулей в значении объема партии N, следует интерпретировать как число, равное объему партии N (например, если N = 100, значение 00, при появлении, интерпретируют как 100).
Б.2.2 Начальная точка
Б.2.2.1 До применения таблиц случайных чисел необходимо определить стратегию выбора начальной точки. Таблицы разработаны так, что позволяют использовать для выбора начальной точки показания часов, в том числе часов, показывающих время с точностью до секунды.
Описание алгоритма:
1) делают запись текущего времени в формате "час: мин: сек:";
2) используют значение секунд для определения номера строки, интерпретируя 00 как 60;
3) используют значение минут для определения номера колонки, интерпретируя 00 как 60;
4) используют показания часов для определения номера таблицы (Б.1 или Б.2) в зависимости от четного или нечетного часа.
Таблица Б.1
Равномерно распределенные случайные числа
Номер строки i
Номер колонки j
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
5
95183
14683
96585
84761
65044
65183
55567
28734
19802
56410
79127
02879
08509
97009
47525
88791
93751
70490
17749
32927
65085
94970
55541
89466
45448
66819
86936
95349
08657
75106
97487
85268
59208
43206
14898
29083
02230
00022
46390
76658
91934
64676
42429
96812
30560
99913
72809
66736
13275
96798
51425
67147
15216
71831
16229
25862
22090
91420
24352
03550
10
44439
33385
95151
92374
14683
00323
57667
78341
09004
80139
81182
87552
17629
80967
42144
58190
24550
62189
94525
44967
15860
85739
93323
87043
14328
77127
40397
78105
75031
99553
84296
01482
25738
32761
85035
68873
96896
02466
86706
09507
66840
68509
38033
90785
75831
98886
00905
48343
09725
80938
27971
01243
29232
28799
88456
99618
20071
79865
63584
69087
15
55021
37184
69480
56317
19944
56756
37514
86439
69831
15172
81398
69574
06492
95014
54908
21591
13771
35967
78637
29918
47923
61404
63378
72394
20604
54145
27781
35157
50127
61025
57344
36615
07766
83959
34546
67011
20202
58870
67569
71756
76284
30909
87763
21951
67756
82597
15210
04291
27160
01595
64831
07126
25821
81524
12585
76273
36256
41879
33287
84361
20
95089
78572
87167
65888
93358
23879
84496
16147
31130
96978
80361
85195
74825
21529
24660
33314
64512
80550
51712
23057
53841
32470
36790
60455
80338
94074
65731
39470
03807
72355
40407
86049
81583
06786
16673
06017
16596
43179
42026
94264
28301
29514
60657
21732
21548
28693
15241
68944
34134
42056
40153
00994
14179
44447
99399
86963
71862
01306
15489
00515
25
01118
98623
33695
49221
97197
21424
91691
09365
62483
98893
22106
45399
67371
71659
30505
71239
56944
35898
02207
93274
40142
98319
41218
43739
03485
55173
68477
12348
76971
64800
86498
42059
08942
32931
73896
27772
33328
74045
25331
37635
39081
28786
20843
32565
24316
17888
47626
69199
84302
10060
25334
84920
30270
09722
61706
52863
03417
95658
74490
00143
30
94775
52191
94552
99265
55079
64517
16803
13037
50984
14886
04385
67907
51700
63604
96771
34444
30002
67975
93167
16746
97842
25589
12568
81785
75920
13260
44283
27735
31134
97100
36706
24404
56970
44575
68832
42374
32385
28423
46784
59222
17776
57726
56449
32109
11825
57995
91217
12802
13424
00587
12231
44543
62984
58391
22054
16134
73790
59050
24893
62342
35
90896
00608
31377
53338
84813
76825
92192
24937
81481
01866
22641
21817
60682
38700
34039
93512
38596
40004
71447
97193
52407
44146
77116
99965
38746
34667
84499
70915
91391
25660
12328
35273
08135
04799
14489
19984
51658
18422
05732
91001
98070
13591
44468
88460
66964
24038
93987
66335
49174
12449
97583
85835
82313
96349
92721
64617
06030
22312
94263
80291
40
44215
21953
21844
44114
93162
51028
29551
66121
63959
97789
44259
90865
33877
94654
10025
84935
94630
49660
23473
89644
67212
75851
83767
45647
83411
43288
47832
40488
89085
69731
00790
60182
71358
22571
94204
64211
27135
82404
52031
44648
97600
72166
70830
27701
01755
00523
01837
31304
29475
31431
46863
70098
98659
72035
21538
12923
76963
78288
59083
18839
45
56886
38711
66126
16504
87900
74055
46028
84821
83323
35962
27522
87875
55061
35916
15955
28228
36994
73167
17137
36572
48592
60721
97714
61215
01646
62126
37253
24997
53016
96515
40536
39311
64151
93960
24053
87645
41789
28167
90577
84499
25059
90583
09422
87357
55416
81135
41286
92320
26066
80119
44259
94514
21211
44302
29023
28138
03693
50650
38450
61118
50
63559
20927
12881
25582
07872
28073
59006
55666
68690
59772
25162
87924
35054
84077
02504
10800
75293
86466
92406
56289
79807
55271
73177
70568
32826
26937
75563
14290
30078
70820
58639
64900
61699
34974
11738
64065
07860
90064
91220
46786
45994
47375
70140
35592
05990
58470
82014
05265
79276
72512
19525
27397
88975
77137
40032
06205
06997
53504
07760
62546
55
41093
04332
68677
27073
94104
58532
53616
32156
66153
00264
36374
15230
27382
27938
91695
64013
46719
61629
33668
32391
35411
68209
33885
64050
38984
47230
59448
97802
37987
22733
52199
12325
18625
01271
84870
10911
51411
44221
93363
48654
42656
99464
08481
98128
66677
89441
66019
75095
80310
18848
23722
30788
27435
03780
85737
05561
57203
07316
98597
73621
60
40082
39571
89790
65382
01447
15984
60854
72833
87320
95245
40678
89785
86922
84354
81939
32180
32891
52704
84659
95442
86204
44040
51613
15984
07932
69932
18796
87070
82202
05372
93506
60697
48535
89027
45719
51567
20383
07288
50265
48321
63056
35861
80864
86357
51567
68151
11723
06990
45471
31340
30187
23899
36361
96780
55823
37743
06957
77884
78061
36603
Таблица Б.2
Равномерно распределенные случайные числа
Номер строки i
Номер колонки j
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
5
51326
91644
88971
00664
10776
90888
97107
00930
87438
23714
33246
72109
96821
43647
41707
91062
20037
47660
34652
82087
29652
51614
11015
66187
67104
67934
95662
85259
08546
77032
28958
26815
66683
50539
65189
22993
93315
93110
01022
16079
74364
97582
34309
18699
24437
12839
48005
46478
45823
44862
86472
77354
95916
36599
52350
89866
98532
69704
33735
13696
10
32573
58513
70797
53560
23115
38325
74380
99917
21721
00323
29402
27080
74553
41700
25357
17428
66708
83630
42360
16842
40782
21345
88668
95845
06794
48960
75160
18552
00424
25976
69852
35837
69810
64014
03045
53378
75606
34848
74458
71100
01512
89662
01391
49140
18048
59282
77344
72419
97535
55169
47044
81940
16507
12220
16375
65306
38691
75019
55186
47269
15
89809
48811
09494
06576
58258
73155
46712
11106
38382
70893
39503
42937
88095
48475
07399
02165
98038
97247
48441
93066
20276
72169
49706
56553
48854
75803
34089
45335
13056
44509
77886
65036
42619
95564
66315
49084
97951
73015
36585
89007
12069
96858
17241
37189
44193
28270
81624
75256
48953
47945
81153
10121
69935
60894
23151
00113
40597
71164
61331
10930
20
83334
44992
30210
99370
60425
87391
63244
54828
12155
64082
43773
66172
31105
74546
74875
51747
41021
22338
49403
20173
75454
62122
37227
35790
94245
19396
03648
28548
42987
78668
09292
23073
21116
07199
21398
18770
19221
70541
58195
21383
57877
27812
06504
18289
18606
17680
09218
58984
33503
45776
88514
10094
28589
47548
64714
96174
10026
87111
29333
77885
25
03602
99374
41918
43875
11258
83646
46042
26986
11003
94756
89972
00805
43277
65791
12217
23767
09833
66504
82359
95754
40249
71472
61588
04428
31966
42142
71410
28139
60147
68496
89021
01615
36565
85598
18048
32584
19193
31952
87947
89521
65225
97987
14794
90695
69314
10359
27881
38183
98935
48606
27475
73462
66692
11151
21709
32836
92997
33682
12722
38906
30
21880
10506
78478
85067
30375
82944
06660
40750
84252
20463
37184
27248
81695
06183
08147
01241
16278
54886
36468
21315
49106
10291
16837
40481
68883
60266
66180
05680
38799
40481
73524
73255
79950
42007
56334
54332
59547
60741
56065
71467
07193
38784
08169
07389
64049
21355
86589
06583
91709
73154
86898
20234
05773
47157
72305
20819
57301
89018
74851
50560
35
57195
97283
25156
59277
33608
73937
19341
17262
63955
41678
36229
54204
03657
71909
82018
83110
21722
03455
30654
57890
18530
60458
57145
08764
93373
88795
11353
44726
66989
24389
93445
53752
98703
55276
18391
53513
35158
50868
45055
12180
29993
69555
69613
69358
96861
01667
47738
11964
38056
14298
10431
53147
76843
32128
46844
23407
62423
01712
46033
64425
40
49152
05010
84942
25483
52825
17485
67614
12493
88626
39589
56044
21968
80000
90734
70131
19986
34949
76990
48325
39323
66921
89134
21853
18973
53597
22379
94302
15425
62185
27894
37281
38876
97902
34008
45051
05607
09151
34061
64751
96631
50373
61603
84917
56084
57647
80898
55489
24602
99734
68144
63963
73011
22832
98145
31523
60195
34172
40637
60940
51237
45
84547
89655
53120
95599
04602
07968
85748
74914
76227
07158
24432
22963
18815
26665
25301
67754
88457
19913
96787
71084
14867
03077
89575
66834
14169
38336
41192
56208
29069
87045
32135
25975
71643
74200
52556
30213
90528
60501
73201
72999
30355
86428
39401
72077
48056
17853
24894
19838
99055
42696
14376
24907
06082
61789
03963
64664
09132
87218
64755
46107
50
62530
10183
38149
70004
74983
02092
40704
01062
17000
61170
99026
24025
74196
77214
89483
43933
80953
81268
46485
23647
98173
55947
96727
86378
27293
56047
73998
19996
94427
09157
62999
88803
81272
22315
92708
07343
94220
93209
32369
82003
82433
85790
47632
36285
68771
06006
37556
51601
68430
23169
58879
97812
39399
71469
40835
04924
30336
59222
06350
45656
55
61949
23031
50698
85772
85990
36942
11098
06636
57547
73247
46229
52551
57248
90383
23502
22642
80722
38164
12160
51707
22075
20624
91644
08780
10777
53979
65288
39116
80635
49653
36903
33854
79873
67823
23256
31643
06717
92287
42775
79274
90874
44006
27312
15909
25276
59863
75607
22277
09519
67689
13829
30992
44921
67375
94754
95322
25501
78486
99059
62524
60
57335
48704
79426
49770
32989
22640
88230
66598
27685
29719
99930
26181
14911
08271
21662
40886
53783
76430
41233
44057
28385
21751
51476
64387
04837
08929
81607
33210
61894
17240
37617
56753
61251
49433
65644
63758
14430
20139
15027
52208
16440
59911
57566
22227
60109
95260
21388
96686
68896
64599
91227
55882
60220
70202
73354
34776
55530
20599
45720
75145
Пример - Необходимо выбрать начальную точку в таблицах случайных чисел для отбора случайной выборки из партии, состоящей из 100 единиц продукции. Текущее время 10:35:13. Таким образом, начальная точка находится в таблице Б.2 (т.к. 10 - четное число) в 13-й строке, 35-й колонке. Здесь расположена цифра 6, но т.к. для отбора выборки из 100 единиц необходимы две цифры, использована цифра из колонки 36, таким образом, первая единица выборки имеет номер 66.
Б.2.2.2 Координаты следующей за последней использованной точкой в таблице при предыдущем отборе выборки могут быть зарегистрированы и затем использованы как начальная точка при следующем отборе выборки.
Пример - В качестве продолжения примера из Б.2.2.1, предположим, что необходим случайный отбор 10 единиц продукции. При перемещении по таблице Б.2 по столбцам сверху вниз получена выборка (66, 13, 10, 45, 32, 22, 41, 49, 22, 99). Координаты следующего значения - строка 23 и колонка 35 (число 10). Эти значения могут быть зарегистрированы и использованы как начальная точка для следующего отбора выборки, при необходимости.
Б.2.3 Определение случайных чисел
Б.2.3.1 Координаты следующих (m - 1)-х знаков первого (m-значного) случайного числа определяют в соответствии с определенным (до отбора выборки) алгоритмом. Это могут быть (m - 1) последовательные числа в выбранной строке таблицы, следующие непосредственно за значением в начальной точке, значения, выбранные из той же строки с интервалом через установленное количество знаков или иначе. Номера (m - 1)-х колонок могут быть определены с помощью генератора или таблицы равномерно распределенных случайных чисел из интервала от 1 до 60. Полученное многозначное число должно быть сформировано в том же порядке, в каком были определены номера колонок.
Пример - Необходимо выполнить отбор случайной выборки из партии с объемом 1000 единиц продукции. Определены строка и колонка начальной точки. Это соответственно 5 и 11 в таблице Б.1. Необходимы еще две цифры, для их определения случайным образом выбраны колонки с номерами 1 и 30. В результате получены следующие координаты первой, второй и третьей цифр соответственно: (5, 11), (5, 1), и (5, 30). Принято решение о перемещении по таблице сверху вниз. Поэтому первое число 511, следующие 943, 419, 413, 899, 209, и т.д.
Б.2.3.2 При формировании числа, состоящего из m цифр, цифры можно брать справа от первой цифры из колонки, номер которой на единицу больше. Если m цифр не набрано, а номер следующей колонки более 60, следующую цифру необходимо брать из колонки с номерами на 60 меньше, т.е. с номером 1, 2, и так далее соответственно. Это правило можно применять в пределах используемой таблицы или переходить в другую таблицу случайных чисел, рассматривая ее как продолжение первой таблицы.
Б.2.3.3 Обычно применяют правило состоящее в том, что для получения последующих случайных чисел, увеличивают номер строки на единицу и читают m цифр числа в соответствии с номерами колонок и их порядком. В тех случаях, когда номер строки превышает 60, ряд с номером 1 используют вместо ряда 61 и увеличивают номер колонки на m в случае последовательно используемых колонок. Это правило может быть применено в пределах используемой таблицы или при использовании другой приведенной в данном приложении таблицы случайных чисел в качестве продолжения первой таблицы.
Б.2.3.4 Если необходима последовательность случайных чисел, в которой все числа различные, в полученной последовательности случайных чисел вычеркивают все повторения чисел.
Б.2.3.5 Для получения случайных чисел в интервале от a до b, в полученной последовательности случайных чисел, полученной с помощью таблиц, вычеркивают все числа меньше a и больше b.
Пример - С помощью таблиц случайных чисел необходимо выбрать 5 различных чисел из интервала 1 - 9. Начальной точкой в таблице Б.2 выбрано число 5 в строке 23 и столбце 48. В качестве остальных чисел выбирают числа последовательно расположенные в той же строке (строке 23). Это числа 5, 9, 8, 1, 8, 0, 4,... Исключив повторное появление числа 8 и число 0, поскольку оно не входит в заданный интервал, получаем искомую последовательность 5, 9, 8, 1, 4 или в порядке возрастания 1, 4, 5, 8, 9.
Б.2.4 Отчет
В отчете о проведении контроля необходимо указывать следующие сведения об отборе выборки:
1) номер начальной строки;
2) номер колонок и их последовательность;
3) направление, выбранное в таблице;
4) начальная использованная таблица и способ ее расширения с помощью другой таблицы, если это применялось;
5) полученные случайные числа.
УДК 658.562.012.7:65.012.122:006.354
ОКС 03.120.30
Ключевые слова: выборка, партия, единица продукции, объем выборки, случайные числа, метод случайного отбора выборки, генератор случайных чисел, таблица случайных чисел