Скачать ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016 Контроль состояния и диагностика машин. Методы интерпретации данных и диагностирования. Часть 2. Подход на основе данныхДата актуализации: 01.01.2024  ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016
Контроль состояния и диагностика машин. Методы интерпретации данных и диагностирования. Часть 2. Подход на основе данных
| Обозначение: | ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016 |
| Статус: | действующий |
| Название рус.: | Контроль состояния и диагностика машин. Методы интерпретации данных и диагностирования. Часть 2. Подход на основе данных | | Название англ.: | Condition monitoring and diagnostics of machines. Data interpretation and diagnostics techniques. Part 2. Data-driven applications | | Дата актуализации текста: | 01.02.2017 | | Дата актуализации описания: | 01.07.2023 | | Дата издания: | 29.03.2019 | | Дата введения: | 01.10.2017 | | Аутентичен стандартам: | ISO 13379-2:2015 | | Нормативные ссылки: | ISO 13372;ISO 13379-1 | | Область применения: | Настоящий стандарт устанавливает руководство по применению методов контроля состояния и диагностирования на основе данных. Внедрение таких методов в практику обычно осуществляют в несколько этапов (некоторые из этих этапов могут выполняться в рамках существующих процедур): - определение объектов мониторинга, критических повреждений и контролируемых параметров, доступных для измерений; - сбор и редактирование данных; - разработка модели диагностирования/контроля; - настройка модели по обучающим данным; - проверка работоспособности модели; - применение модели в целях диагностирования. Выполнение указанных этапов не требует глубоких знаний статистических методов обработки данных, но требует компетентности в процедурах обучения модели, а после подтверждения ее работоспособности также в процедурах контроля состояния и диагностирования. Обучение в процедурах контроля состояния на основе данных проводят на нормально работающем оборудовании. В этом случае принцип обнаружения неисправности состоит в сравнении данных, предсказанных с помощью модели, с данными наблюдений. Наличие расхождения между предсказанными и полученными данными (эту разность иногда называют невязкой) свидетельствует об имеющей место аномалии, которая может быть отнесена либо к контролируемому оборудованию, либо к измерительному инструменту. Обучение в процедурах диагностирования проводят как на нормально работающем, так и на неисправном оборудовании. В процедуре диагностирования значение имеет не отклонение контролируемого параметра, а идентификация неисправности путем сопоставления наблюдаемых данных с классами возможных состояний оборудования, определенных на этапе обучения. Обычно эта процедура сводится к распознаванию и последующей классификации образа. Данные для анализа могут быть получены из записей распределенной системы управления (РСУ или, в англоязычной транскрипции, DCS) или из специализированных систем мониторинга | |
|
                 
|